현재 FSD 기술은 어느 정도 수준까지 개발되어 있나요?
안녕하세요
현재 FSD 기술은 어느 정도 수준까지 개발되어 있나요? 그리고 완전 자율주행 실현을 위해 어떤 기술적 난제가 남아 있나요?
안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
완전자율주행은 인위적인 개입없이 모든 운전은 자동차가 알아서 하는 것입니다.
현재 테슬라는 지속적인 소프트웨어 개선으로 FSD가 완벽해지기 위해 개발중인데요.
기술적으로 상당히 진보했지만 실제 주행에서는 오류가 나오고 있습니다.
대부분 주행에서는 사람의 개입없이 원하는 곳에 잘 주행은 하였으나 이게 100%는 아닙니다.
신호등, 보행자, 주변 여건 환경 등 자율주행이 완성은 되고 있으나 아직은 완벽하다고는 볼 수 없죠.
좀더 많은 빅데이터와 경험을 통해 개선은 되어 갈것이며 가까운 미래에 완벽한 자율주행이
나올것으로 기대합니다. 현재는 100% 사람개입없이 운전은 힘들어 보입니다.
참고 부탁드려요~
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
현재 FSD(Full Self-Driving) 기술은 고도화된 자율주행 수준에 도달했지만, 완전 자율주행까지는 아직 해결해야 할 여러 난제가 남아 있습니다. 테슬라를 비롯한 주요 기업들은 차량이 대부분의 주행 상황을 스스로 처리할 수 있는 레벨 3~4 수준의 자율주행 기술을 개발 중이며, 고속도로와 같은 단순 환경에서는 상당한 성과를 보이고 있습니다. 그러나 도심의 복잡한 환경, 악천후, 예상치 못한 상황에서는 여전히 기술적 한계가 존재합니다. 완전 자율주행을 실현하기 위해서는 정밀한 센서 카메라, 라이다 기술 고성능의 AI 알고리즘이 필요하며, 특히 신뢰성 높은 데이터 처리 및 의사 결정시스템이 필수적입니다. 또한, 법적 규제, 인프라 개선 및 안전성 검증과 같은 비기술적 문제도 해결해야 할 과제입니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.
현재 FSD(Full Self-Driving) 기술은 고속도로와 같은 통제된 환경에서 부분적인 자율주행을 수행할 수 있는 수준입니다. 하지만 도심과 같은 복잡한 주행 환경에서는 여전히 많은 제약이 있습니다. 완전 자율주행을 실현하기 위해서는 센서 데이터의 정확도 향상, 인공지능의 상황 인식 능력 증대, 복잡한 교통 상황에서의 의사 결정 능력 개선 등이 필요합니다. 특히 예기치 못한 상황에 대한 대처 능력 및 보행자와 같은 다양한 변수에 대한 반응성이 큰 기술적 난제로 남아 있습니다. 법적, 윤리적 문제 또한 함께 고려되어야 할 요소입니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
현재 완전 자율주행(FSD) 기술은 부분 자율주행에서 완전 자율주행으로 전환하는 길목에 있습니다. 여러 기업들이 SAE 레벨 4 또는 5를 목표로 개발 중이지만, 대부분의 상용화 차량은 아직 레벨 2~3 단계에 머물러 있습니다. 기술적 난제로는 다양한 도로 환경에서의 인식과 판단, 안전성 확보, 법규 및 윤리적 문제, 그리고 복잡한 상황에서의 대응 능력 등이 있습니다. 특히, 기상 조건이나 예측 불가능한 상황에 대한 처리 능력이 중요합니다. 이러한 문제들은 지속적인 연구와 테스트를 통해 점차 해결되고 있습니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
Full Self Driving 완전 자율 운전이 많이 발전은 했습니다만, 아직은 운전자의 개입이 필요한 상황입니다. 테슬라에서 선도적으로 기본 기술을 계속 개발중이라고 합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
fsd 기술은 차량 주행과 관련된 기술로 차량운전시 운전자의 개입이나 시도없이 자동차가 스스로 운전을 제어하고 이동할 수 있게 하는 시스템이라고 보시면 됩니다. 현재는 자율주행이 있지만, 어두운 밤이나 시골 등, 또는 갑작스러운 물체의 출현시 오작동이 되는 경우가 있습니다.
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
현재 FSD 기술은 고속도로와 일부 도심에서 자율 주행이 가능하지만, 완전 자율주행 단계에는 도달하지 못했습니다.
기술적 난제로는 복잡한 도심 환경에서의 판단, 날씨와 도로 상황 인식, 윤리적/법적 이슈 등이 있습니다~!
안녕하세요. 박성호 전문가입니다.
현재 FSD(Full Self-Driving) 기술은 레벨 2~3 수준으로, 자율주행차가 일부 구간에서 스스로 주행할 수 있지만, 운전자의 주의와 개입이 필요합니다. 기술적으로는 고속도로 주행에서 비교적 안정적이지만, 복잡한 도시 주행에서는 여전히 많은 문제가 남아 있습니다.
완전 자율주행을 실현하기 위한 주요 기술적 난제는 정확한 환경 인식, 의사결정 알고리즘, 안전성 검증, 그리고 도로 인프라와의 통합입니다.
안녕하세요. 구본민 박사입니다.
FSD(Full Self-Driving) 기술은 현재 빠르게 발전 중이지만, 완전한 자율주행(레벨 5)에 도달하기에는 아직 몇가지 기술적 난제를 해결해야 합니다. 현재 FSD 기술의 수준은 레벨 2~3사이에 위치하고 있습니다. 레벨 2는 운전자가 주행을 돕는 시스템을 사용할 수 있지만, 주의가 필요하고, 레벨 3은 특정 상황에서 차량이 주행을 완전히 제어 할 수 있지만, 여전히 운전자가 개입할 준비가 되어 있어야 합니다. 완전한 자율 주행을 위해 해결해야 될 난제들을 집어 보면 다음과 같습니다.
복잡한 도로 환경 인식 : 완전 자율주행을 위해서는 차량이 주변 환경을 완벽하게 인식하고, 예상치 못한 상황(예: 도로에 갑자기 뛰어드는 보행자나 예상치 못한 장애물)에서도 안전하게 대처할 수 있어야 합니다. 이를 위해 고성능의 센서 기술(LiDAR, 카메라, 레이더)과 이를 해석하는 AI 알고리즘이 필요합니다. 하지만 현재 기술로는 모든 상황을 100% 완벽하게 인식하고 대응하기는 어려운 상황입니다.
데이터 처리 및 의사 결정 속도 : 자율주행차는 수많은 데이터를 실시간으로 처리하고, 이 데이터를 기반으로 안전하고 신속한 의사 결정을 내려야 합니다. 그러나 복잡한 상황에서의 실시간 처리 능력에는 한계가 있으며, 이러한 처리 지연이 사고를 초래할 위험이 있습니다.
기후 및 환경 변수 : 자율주행 시스템은 안개, 눈, 비와 같은 악천후 조건에서도 정확하게 작동해야 합니다. 현재의 기술은 이런 환경적 요인에서 한계를 보이고 있으며, 특히 LiDAR와 같은 센서는 눈이나 비에서 효율이 떨어질 수 있습니다.
법적 규제 문제 : 자율주행차의 상용화를 위해서는 각국의 법적, 규제적 문제를 해결해야 합니다. 사고 시 책임 문제, 보험 문제, 데이터 프라이버시 등 다양한 법적 난제가 남아 있습니다.
보안 : 자율주행차는 사이버 공격에 취약할 수 있으며, 해킹으로 인해 시스템이 오작동할 경우 심각한 안전 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 보안 위협에 대처하는 기술도 중요하게 다뤄지고 있습니다.
정리해 보면, 현재 FSD 기술은 레벨 5에 도달하지는 못했지만, 일부 조건에서 상당한 수준의 자율 주행 기능을 제공하는 단계까지 왔습니다. 완전 자율 주행을 실현하려면 복잡한 환경 인식, 실시간 데이터 터리, 기후 적응, 보안문제와 같은 난제를 해결해야 하며, 법적 및 규제적 뒷바침도 필요합니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
완전자율주행을 위해서는 아직 안전검증단계가 미완성단계로 파악됩니다. 미세하지만 실패사례로 인해 아직 사람들이 공감을 못하는거죠.
감사합니다.