자격증
대량의 정보를 분석하고 관리해보고 싶습니다
안녕하세요. 바야흐로 정보의 시대인데요. 대량의 정보를 분석하고 광리까지 해보고 싶습니다. 어떻게 준비를 하고 중요하게 파악해야 될 것들은 어떤게 있을까요?
6개의 답변이 있어요!
안녕하세요, 꽃무지224님. 이중철 AX 정보처리기사입니다.
빅데이터를 분석하고 관리하는 IT 전문가가 되기 위해서는 수집하고 저장하는 엔지니어링 기술과 수집된 데이터에서 의미 있는 정볼ㄹ 추출하는 데이터 분석 및 파이썬 프로그래밍 능력을 균형 있게 갖추어야 해요. 더불어, 데이터의 정확도와 보안을 유지하는 데이터 거버넌스 개념을 숙지하고서 실제로 공공 데이터나 오픈 데이터를 활용한 프로젝트 경험을 쌓아나가는 것이 체계적인 준비 방법이라고 할 수 있답니다.
■ 데이터 관련 직무 구분과 파이프라인의 이해
대량의 데이터를 다루는 IT 분야는 크게 '데이터 엔지니어링'과 '데이터 분석' 및 '데이터 과학' 분야로 나뉘는데요.
첫째, 데이터 엔지니어링은
대용량 데이터를 효율적으로 수집하고 흐르게 만들며 안전하게 저장하는 파이프라인 시스템을 구축하는 작업입니다.
둘째, 데이터 분석 및 데이터 과학은
잘 정돈된 데이터를 바탕으로 통계 기법과 머신러닝 알고리즘을 적용하여 비즈니스적 인사이트를 도출하고 미래를 예측하는 일입니다.
자신이 데이터를 다루는 시스템 자체를 만드는 데 관심이 있는지, 아니면 데이터를 통해 새로운 지식을 찾아내는 것에 흥미가 있는지를 명확히 구분하여 목표를 설정하는 것이 중요하답니다.
■ 필수 핵심 기술 스택 준비 및 프로그래밍 언어
대량의 정보를 관리하고 분석하기 위해서는 필수적으로 익혀야 할 핵심 프로그래밍 언어와 도구들이 있어요. 가장 대표적인 언어는 파이썬(Python)과 에스큐엘(SQL)입니다. 파이썬은 판다스(Pandas), 넘파이(NumPy) 같은 라이브러리를 통해 데이터 전처리와 시각화를 손쉽게 할 수 있어 데이터 분야의 필수 언어로 꼽히고 있어요. 또한 SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 원하는 데이터를 빠르게 추출하고 조작하는 데 필수적인 표준 언어랍니다. 대용량 데이터를 처리하기 위해서는 분산 처리 기술인 하둡(Hadoop)이나 스파크(Spark) 같은 빅데이터 프레임워크와 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에 대한 이해도를 점진적으로 넓혀나가는 것이 좋아요.
■ 데이터 품질 관리와 데이터 거버넌스의 중요성
대량의 정보를 관리할 때 기술적 도구만큼이나 중요하게 파악해야 할 핵심 개념은 데이터 품질과 데이터 거버넌스입니다.
아무리 양이 많은 빅데이터라도 오염되거나 잘못된 데이터가 들어오면 무의미한 분석 결과가 나오는 쓰레기가 들어오면 쓰레기가 나온다(GIGO) 현상이 발생하거든요. 따라서 데이터를 정제하고 누락된 값을 처리하는 데이터 전처리 과정과 정제 작업에 전체 분석 시간의 70퍼센트 이상을 투자해야 한답니다. 또한 개인정보보호법 준수, 데이터 접근 권한 관리, 데이터 표준화 정책 등 데이터 보안과 관리 기준을 세우는 데이터 거버넌스 지식을 함께 이해하고 적용해야 실무에서 안전하게 대량의 정보를 다룰 수 있답니다.
■ 실무 역량 강화를 위한 공공 데이터 프로젝트와 포트폴리오
이론 공부에 그치지 않고 대량의 데이터를 직접 만져보는 실습 경험을 쌓는 것이 준비 과정에서 매우 효과적인데요. 공공데이터포털(https://data.go.kr)이나 캐글(Kaggle) 같은 플랫폼에서는 교통, 날씨, 경제, 보건 등 수만 건에서 수백만 건에 달하는 실전 데이터셋을 무료로 제공합니다. 이를 활용하여 관심 있는 주제(예: 지역별 대중교통 이용량 분석, 기후 변화에 따른 농산물 가격 예측 등)를 정하고, 데이터를 수집 및 정제하여 시각화 차트로 표현해보는 나만의 포트폴리오 프로젝트를 진행해보는 것을 권장합니다.
정리하자면,
대량의 정보를 분석하고 관리하기 위해서는 데이터 엔지니어링과 데이터 분석 중 목표 직무를 설정하고 파이썬과 SQL 등의 필수 언어를 익혀야 하며, 데이터 전처리 및 가버넌스의 중요성을 파악한 뒤 공공 데이터를 활용한 실전 프로젝트를 완성해나가는 것이 가장 바람직한 준비 방법이랍니다.
※ 질문자님을 포함하여 소중한 분들의 건강, 재산과 안전을 지키고, 혹시나 발생할 수 있을 다양한 문제 상황에 놓이지 않기 위해서라도 저를 포함하여 다양한 토픽에서 활동하는 모든 전문가분들의 아하 지식커뮤니티에서의 답변은 예외 없이 참고 용도로만 유용하게 활용하시기 바랍니다.😉
안녕하세요.
자격증을 기준으로 말씀드리면 빅데이터 분석기사, DAsP, ADsP를 준비하는걸 추천드립니다. 데이터 분석 관련 자격증으로 취득시 취업에 도움이 됩니다.
좋은 결과 있으시길 바랍니다.
안녕하세요. 조대승 정보처리기사입니다.
빅데이터 분석기사, ADsP, SQLD 등의 자격증을 준비하면서 데이터 분석 프로그램인 R또는 파이썬등을 공부해보는게 좋을것같습니다.
안녕하세요.
질문이 다소 포괄적이라 답변도 구체적이기가 쉽지 않네요.
어떤 업무에 관심이 있으신건지요?
관련 자격증이 없으시다면 자격증 공부를 하면서 병행하에 고민해보시는 건 어떨지요
안녕하세요. 임대혁 정보처리기사입니다.
대량의 정보 처리를 위해서는 데이터베이스에 대한 이해도가 필요합니다 특히나 대량의 정보가 정해진 형식이라면 RDB에 대한 이해도를 높이시면 좋을것같고 정해진 형식이 없는 경우 noSQL방식의 DB를 찾아보고 실제 적용사례 및 적용방식을 찾아보심 좋을것 같습니다
안녕하세요. 김재철 정보처리기사입니다.
정보를 어떻게 분석할지에대한 계획을 세우신후
관련프로그램공부 쿼리나 대량DB에 대한 처리방법공부하시면 도움이 되실듯합니다.