학문
어쩐지신비로운닭갈비
ai공부라는 것을 어떻게 하면 좋을까
ai시대입니다
종류도 많고 용어도 많은데 ai로 무엇을 잘했다 자랑은 많은데
무엇을 어떻게 공부해야 하는지는 정보가 너무 없어요
공부 방법 좀 알려주세요
5개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
AI에 대한 공부는 처음부터 어려운 수학이나 논문 같은 것 보다는 실제로 본인이 써먹을 분야가 무엇인지를 한번 고민해본다면 잘 활용할 수 있을 것으로 생각합니다.
대표적으로 AI로 요즘 하는 것들 보면 정말 다양한 것들 많이 하지만, 블로그 글을 쓴다거나, 엑셀을 정리한다거나, 업무를 자동화 하는 등의 생활 속 과제를 AI로 해결하고 있고, 이런 것들을 시도해본다면 감이 빨리 올 수 있습니다. 그리고 프롬프트를 어떻게 작성하는지 자료 검증은 어떠한 식으로 하는 것이 좋을지 등 방법들을 하나하나 익혀가시면서 AI를 도구처럼 다루 실 수 있을 것으로 생각됩니다.
여기에 점점 심화를 더해서 파이썬 기초나, 데이터의 개념들, 머신 러닝 등의 원리들을 접목한다면, AI 전문가 수준으로도 점차 발전해 나갈 수 있을 것이고, 중요한 것은 AI는 외우는 공부보다는 이걸 어떻게 잘 활용하느냐를 내 일에다가 한번 적용해보는 반복적인 훈련이 더 중요하다고 생각합니다.
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채택된 답변안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
단순히 이론이나 코딩을 먼저 파고들기보다, 우선 ChatGPT나 Claude, Gemini 같은 최신 AI 모델에 내가 하려는 일을 대신 해줘라고 끊임없이 질문하며 프롬프트 엔지니어링의 감각을 익히는 실무 중심의 접근을 추천합니다. AI의 종류가 워낙 방대한 만큼 YouTube의 '조코딩' 같은 채널을 통해 최신 툴 사용법을 가볍게 훑으며 흥미를 붙인 뒤, DeepLearning.AI나 Coursera의 입문 과정을 통해 AI가 데이터를 학습하는 기본 원리인 머신러닝의 개념을 정립하는 단계적 학습이 가장 효율적입니다. 특히 본인이 평소 관심 있는 분야나 업무에 AI를 한 번이라도 직접 적용해 '작은 결과물'을 만들어보는 경험이 백 마디 이론보다 훨씬 빠르게 실력을 키워줄 것입니다.
안녕하세요. 김상엽 전문가입니다.
AI 공부는 용어 암기보다 직접 써보는 것에서 시작해보세요. 먼저 챗지피티나 제미나이같은 챗봇에게 업무를 시켜보며 질문하는 법을 익히세요.
안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.
AI 공부는 먼저 챗GPT 같은 툴을 일상에서 자꾸 써보면서 감을 잡는 게 제일 중요할겁니다. 그 다음엔 유튜브에서 기초 용어들만 가볍게 훌터보며 흐름을 익히는 걸 추천드려요. 너무 이론부터 파고들면 금방 지치니까 내가 관심 있는 분야에 AI를 어떻게 접목할지 고민해 보는 것부터 시작하는 게 가장 빠름니다. 요점은 완벽한 이해보다는 일단 이것저것 만져보며 익숙해지는 것이니 너무 부담 갖지 말고 지금 바로 시작해 보시길 권장드려요.
안녕하세요. 이승호 전문가입니다.
AI 공부를 시작하려는 분들이 가장 많이 겪는 어려움이 바로 어디서부터 손을 대야 할지 모를 정도로 방대한 정보량인 것 같습니다. 사실 전문가들도 매일 새로운 기술이 쏟아지기 때문에 모든 것을 다 알기는 불가능합니다. 그래서 처음부터 어려운 수식이나 코딩에 매달리기보다는 본인이 AI를 활용하려는 목적을 먼저 분명히 정하는 것이 중요합니다.
우선은 생성형 AI 도구들을 직접 써보면서 프롬프트 엔지니어링의 감을 익히는 것부터 시작해보시길 권합니다. 단순히 질문을 던지는 수준을 넘어 원하는 결과를 얻기 위해 질문을 어떻게 구체화하고 구조화할 수 있는지 연습하는 단계입니다. 이 과정에서 자연스럽게 멀티모달이나 할루시네이션 같은 기초적인 용어들의 개념이 잡히게 됩니다.
그다음 단계로는 관심 있는 분야의 뉴스레터나 유튜브 채널을 구독해서 매일 변화하는 흐름을 놓치지 않는 것이 좋습니다. 기술적인 깊이를 파고들고 싶다면 공개된 강의들을 활용하는 것도 좋은 방법입니다. 기초 통학이나 머신러닝의 원리를 설명하는 입문용 강의들은 이미 시중에 많이 나와 있습니다. 하지만 가장 빠른 공부 방법은 나만의 작은 프로젝트를 하나 만들어보는 것입니다. 텍스트를 영상으로 바꿔보거나 업무 자동화 툴을 직접 구축해보는 실습 과정에서 겪는 시행착오가 책 수십 권을 보는 것보다 훨씬 더 큰 도움이 됩니다.
결국 AI 공부는 이론 공부에만 머물지 않고 끊임없이 새로운 툴을 만져보고 내 일상이나 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 고민하는 태도에서 완성된다고 생각합니다. 조급함을 버리고 가장 흥미를 느끼는 서비스부터 하나씩 파고들어 보시기를 추천드립니다.