인공지능(AI) 데이터 센터가 전력을 많이 소모한다는 데 그 이유를 알고 싶습니다.
세계 최대 인공지능(AI) 데이터 센터를 우리나라에 세우려는
회사가 있다고 언론에 보도되었습니다.
인공지능(AI) 데이터 센터가 전력을 많이 소모한다는 데 그 이유가 궁금합니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
인공지능(AI)은 지속적으로 데이터를 학습 시키고 정보을 처리하고 24시간 하루종일 가동되어 집니다.
이를 통해 지속적으로 전력이 소비되며, 발전하는 인공지능의 성능에 따라 더욱 많은 소비 전력을 요구하며,
이는 고품질 이미지와 영상을 제작하거나 처리할 때는 더 많은 전력이 요구됩니다.
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.
AI 모델 학습에는 그래픽 처리 장치(GPU)나 텐서 처리 장치(TPU)와 같은 고성능 하드웨어가 주로 사용됩니다.
이들 장치는 CPU보다 훨씬 더 많은 전력을 소비합니다. 특히, 딥러닝 모델은 대량의 병렬 처리가 필요하기 때문에
GPU와 같은 하드웨어의 전력 소비가 급증하게 되는 것입니다. 그리고 여기에 데이터 센터는 대부분 24시간 운영되므로
지속적으로 전력을 소모하게 됩니다. AI 연산은 특히 트레이닝에 긴 시간이 걸리기 때문에 지속적으로 전력을 공급해야 한다고 합니다.
안녕하세요. 김찬우 전문가입니다.
결론부터 말씀드리면 데이터처리를 동시에 다양하게 많이 하기 때문입니다.
인공지능 자체가 정보를 제공할때 하나의 길에서 찾아서 제공하는 것이 아니라 수많은 길에서 정보를 가져와서 취합하여 주는 것이기 때문에 매번 사용할 때마다 데이터 센터의 전체를 검토하는 작업을 하기 때문에 전력소모량이 크기 때문입니다.
계속적으로 인공지능의 활용도가 넓어지고 질문이 많아지고 있기 때문에 이러한 데이터센터의 전력소모량을 갈수록 늘어만 가고 있습니다.
그럼 답변 읽어주셔서 감사드립니다~! 더 궁금한게 있으시면 언제든지 문의 주십시요:)
안녕하세요. 박정철 전문가입니다.
AI 데이터 센터는 마치 우리 뇌보다 훨씬 복잡하고 방대한 계산을 쉬지 않고 해야 해요. 이런 작업을 하려면 아주 강력하고 빠른 컴퓨터 칩들이 수없이 많이 필요하죠. 우리가 쓰는 일반 컴퓨터와는 비교도 안 될 만큼 성능이 뛰어난 칩들이 한 공간에 가득 모여 있는 거예요.
그런데 이렇게 성능 좋은 칩들은 일을 열심히 할수록 열도 엄청나게 많이 내뿜습니다. 데이터 센터 안에 그 많은 칩들이 동시에 작동하면 뜨거운 열기가 가득 차겠죠? 장비들이 고장 나지 않고 제대로 작동하려면 이 열을 식혀주는 강력한 냉각 시스템이 꼭 필요한데, 이 시스템을 돌리는 데에도 전기가 아주 많이 들어갑니다.
결국, 복잡한 AI 계산을 위한 고성능 장비를 대규모로 가동하고, 거기서 발생하는 열을 식히는 데 필요한 에너지 때문에 AI 데이터 센터가 전력을 많이 소모하는 것이랍니다.