인공지능(AI)이 데이터를 수집하고 학습하는 구체적인 원리가 궁금합니다.

Question

최근 챗GPT나 제미나이 같은 인공지능 기술이 정말 빠르게 발전하고 있는 것 같습니다. 그런데 문득 AI가 수많은 인터넷 데이터와 사용자들의 대화 활동 속에서 정확히 어떻게 필요한 데이터를 수집하고, 이를 디지털 뉴런(신경망)을 통해 학습하는지 그 구체적인 메커니즘과 기술적 원리가 궁금해졌습니다. 단순한 데이터 수집을 넘어 AI가 지식을 쌓아가는 과정을 비전공자도 이해하기 쉽게 설명해 주시면 감사하겠습니다!

Answer 1

우선 간단히 전해드리자면

AI 학습은 어린 아이가 단계씩 배움을 진하하는 형태로 보시면 되고요

언어 학습 과 행동 학습 과정은

인간이 가지는 학습이 모태가 된다고 보시면 될것같아요

자 여기서 테이터 정보 AI 즉 어린이가 성장하는 과정을 전자화 내용을 답습 하고 학습 하므러서 성장한다고 생각하시면 될겅같아요

AI 학습 데이터는 수많은 정보와 언어 행동학습으로 만들어진다라고 보시면 그나마 이해하기 쉬울거라 판단합니다.

언어 구축 학습데이터가 생각보다 시간과 용량을 많이 찾지하는 부분이기도 하거든요