구체적으로 STT(Speech To Text) 개념이 궁금합니다.
회의만 하더라도 과거에는 회의록을 사람이 작성해야 했지만 지금은 음성 인식 STT(Speech To Text) 기술이 사람이 쓰는 수준까지는 아니더라도 곧잘 하는 정도까지 되고 있다고 합니다 구체적으로 STT(Speech To Text) 개념이 궁금합니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
STT(Speech To Text)는 음성을 텍스트로 변환하는 기술을 말합니다. 이 기술은 기본적으로 마이크나 다른 입력 장치를 통해 들어온 음성을 디지털 신호로 변환한 뒤, 이 신호를 분석하여 각 음소와 단어를 인식합니다. 이를 위해 머신 러닝과 인공지능 알고리즘이 주로 사용되며, 대량의 데이터와 패턴 인식을 통해 정확도를 높입니다. 회의록 작성에서 STT 기술을 활용하면 실시간으로 대화를 기록할 수 있어 효율성을 높일 수 있습니다. 시간이 지나면서 기술 발전에 따라 점점 더 정확하고 자연스러운 텍스트 변환이 가능할 것으로 기대합니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
STT (Speech to Text) 는 쉽게 말해 하는 말을 인식해 텍스트로 변환하여 주는 기술입니다.
요즘 AI 인공지능이 발전하면서 이런 STT (Speech to Text), TTS (Text to Speech) 좀더 정확해지고
발전하였는데요. 음성 언어를 컴퓨터가 인식하고 인지하여 해당 음성 언어의 내용을 텍스트 데이터로 전환 처리가 진행
하게 됩니다. 여기서 많은 사람들의 언어적 데이터들을 종합하고 빅데이터를 분석하여 텍스트 인식에 사용되는 것이죠.
참고 부탁드려요,
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
STT(Speech To Text) 기술은 음성을 텍스트로 변환하는 기술로 음성 인식 알고리즘을 사용하여 사람이 말하는 내용을 자동으로 텍스트로 기록하는 시스템입니다. 이 기술은 음성 데이터를 분석하고 그 안에 포함된 언어적 패턴과 음향적 특성을 인식하여 대응하는 텍스트로 변환합니다. STT는 회의록 작성 자막 생성, 음성 명령 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며 머신러닝과 딥러닝 기술을 통해 정확도와 속도가 점차 개선되고 있습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 기술의 발전 덕분에 다양한 언어와 억양을 이해하고 텍스트로 변환하는 능력이 크게 향상되었습니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
STT(Speech To Text)는 음성을 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 음성 인식 시스템이 사람의 말을 실시간으로 분석하고, 분석된 데이터를 기반으로 텍스트를 생성합니다. 이를 위해 음성 신호 처리, 음향 모델링, 언어 처리 기술이 사용됩니다. 음성 데이터를 다양한 사전 학습 모델로 처리하여 문맥에 맞는 텍스트로 변환합니다. 다양한 분야에서 활용되며, 최근에는 그 정확도와 속도가 많이 개선되어 회의록 작성, 자동 자막 생성 등 다양한 작업에서 효율성을 높이고 있습니다.
