경제와 관련이 없는 과학기술 분야로 생각되는데요.아는 내용에서 답변을 드리자면 모두 인공지능에 사용되는것으로 머신러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석후 학습하는 형태이며 딥러닝은 뇌 즉 인공신경망이라고 해서 뉴런의 정보를 입력하여 활용 분석하는것으로 알고 있습니다. 인간의 두뇌역할이므로 어려운 기술단계입니다.
많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 대부분의 산업에서는 머신러닝을 적극적으로 활용하고 있습니다. 대부분 실시간 데이터를 분석하고 인사이트를 얻음으로써 기업은 보다 효과적으로 기회를 포착하고 경쟁 우위를 획득할 수 있습니다.
금융 서비스
은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법을 다음과 같이 활용합니다. 첫째로 데이터로부터 중요한 인사이트를 확인하고 사기를 방지하는 것입니다. 이러한 인사이트는 투자 기회를 확인하거나 투자자가 거래 시기를 정확히 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 마이닝을 이용해 고위험 특징을 보이는 클라이언트를 식별하거나 사이버 감시를 이용해 사기의 전조 징후를 정확하게 발견해낼 수 있습니다.