챗 GPT가 질문에 답변하는 원리가 무엇인가요?
요새 인공지능 AI가 엄청 뜨고 있는데 그 중심에 챗 GPT가 유명하더라구요. 챗GPT가 대답하는 건 사람이 미리 입력해 놓은 것에 의해서 답변하는건가요? 입력이 안된 질문이나 대답이 있을 수도 있는 건가요?
안녕하세요. 이충흔 과학전문가입니다.
ChatGPT는 OpenAI가 개발한 GPT-3.5 기반의 대형 언어 모델 (LLM) 챗봇입니다. 이 모델은 대화 형태로 상호작용하며, 놀라울 정도로 인간과 대화하는 것과 같은 반응을 제공하는 능력을 가지고 있습니다.
ChatGPT의 원리는 크게 대형 언어 모델 (LLM)과 인간 피드백형 강화학습 (RLHF)로 나뉩니다:
1. 대형 언어 모델 (LLM): 이 모델은 문장에서 다음에 오는 단어를 정확하게 예측하기 위해 방대한 양의 데이터로 훈련됩니다. ChatGPT는 문장의 일련의 단어로 다음 단어를 예측하고 다음 문장을 예측합니다. 이 기능을 통해 사용자들은 단락 뿐만 아니라 여러 페이지의 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 그러나 대형 언어 모델 (LLM)은 인간이 원하는 것을 항상 정확히 이해하지 못한다는 점에서 한계가 있습니다.
2. 인간 피드백형 강화학습 (RLHF): 이는 사용자의 지시를 따르고 만족스러운 반응을 생성하는 능력을 만들기 위해 인간 피드백을 사용하는 추가 훈련 계층입니다. 사용자의 평가를 통해 ChatGPT는 더 나은 대답을 할 수 있도록 학습됩니다.
ChatGPT는 온라인 커뮤니티 내 토론과 같은 소스를 포함하여 인터넷의 코드 및 정보에 대한 방대한 양의 데이터를 통해 훈련되었습니다. 이러한 방식으로 대형 언어 모델 (LLM)을 훈련하는 것은 단순히 다음 단어를 예측하기 위한 훈련을 넘어서기에 혁신적입니다.
ChatGPT는 사용자의 질문에 대해 더 나은 답변을 제공하기 위해 지속적으로 발전하고 있으며, 사용자의 피드백은 이 모델의 성능 향상에 큰 역할을 합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
챗gpt는 사람이 모든 답변을 미리 입력해 놓는 방식이 아닙니다.
대신, 인터넷의 방대한 텍스트 데이터를 학습해서 다음에 올 단어를 통계적으로 예측하여 답변을 생성하는 원리입니다. 마치 우리가 경험을 통해 배우듯이 신경망이 어떤 정보가 더 중요한지 스스로 깨달아가면서 학습한 패턴을 바탕으로 새로운 질문에도 답변을 만들어 냅니다.
챗gpt는 실제로 의미를 이해하기보다는 학습된 패턴을 통해 문맥에 맞는 자연스러운 문장을 만드는데 탁월하다고 할수 있습니다. 따라서 미리 입력되지 않은 질문에도 학습된 지식을 기반으로 새로운 답변을 창의적으로 구성할수있습니다. 물론 학습된 데이터의 범위 내에서 예측하기 때문에 최신 정보나 학습되지 않은 특정 맥락에 대해서는 한계가 있을수있습니다.
안녕하세요! 손성민 과학전문가입니다.
최근에는 인공지능 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그 중에서도 챗 GPT는 자연어 처리 기술을 이용하여 대화를 하는 인공지능 프로그램으로 유명합니다. 이를 통해 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있도록 학습되었습니다. 감사합니다.
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