자율학습(Self-supervised Learning)의 주요 목적은 대규모 데이터셋에서 레이블링 없이 AI가 스스로 학습할 수 있도록 하여 데이터 레이블링 비용을 절감하고, 모델의 일반화 능력과 데이터 효율성을 향상시키는 것인데요. 이를 통해 AI는 자동으로 지식을 확장하고 변화하는 환경에 적응하며, 다양한 응용 분야에서 성능을 향상시킬 수 있겠습니다. 자율학습은 인간의 개입을 최소화하면서도 더 많은 데이터를 효율적으로 학습하여 AI의 발전과 활용 가능성을 크게 확장시키는 데 기여하는 겁니다.