요즘 생성의 ai기술의 장점과 단점은
이세돌9단과의 바둑대결도 엊거제같은데 이제 기술은 한층더 나아가 생성형ai라는 거의 인간고유영역인 창조의 단계에 접어들고 있는듯 하네요
미래에 이러한 ai기술발달로 벌어질 장점과 단점은 크게 뭐가 있을까요?
안녕하세요. 손호현 과학전문가입니다.
AI기술의 발달로 단순반복 작업은 AI가 대체할 수 있겠지요.
하지만 진짜와 가짜의 구분이 힘들어집니다.
일례로 딥페이크 기술이 너무 발전해서 가짜영상이 판치는 것이죠..
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
장점:
1. 자동화와 효율성: AI는 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다. 이는 인간의 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 됩니다.
2. 정확성과 일관성: AI 시스템은 높은 정확성과 일관성을 가지며, 인간의 실수나 주관적인 판단의 영향을 받지 않습니다. 이는 정확한 결과 도출과 일관된 성능을 제공할 수 있습니다.
3. 문제 해결과 혁신: AI는 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 새로운 아이디어와 혁신을 도모할 수 있는 기회를 제공합니다.
단점:
1. 작업 대체와 고용 문제: AI의 발전은 일부 작업의 자동화로 이어져 일부 직업이 대체될 수 있습니다. 이는 일자리의 감소와 고용 문제를 초래할 수 있습니다.
2. 개인 정보 보호와 윤리: AI 시스템은 대량의 데이터를 수집하고 분석합니다. 이는 개인 정보 보호와 관련된 문제를 야기할 수 있으며, 윤리적인 고려사항을 요구합니다.
3. 기술 의존성과 결함: AI 시스템의 신뢰성과 안정성은 기술의 의존성에 따라 달라집니다. 또한, AI 시스템에 결함이 있을 경우 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.
안녕하세요. 이동호 과학전문가입니다.
AI 기술의 발달은 여러 가지 장점과 단점을 가집니다.
예상되는 장점과 단점을 각각 세 가지씩 작성해보았습니다.
장점:
1. 생산성 향상: AI 기술은 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하고 인간의 업무 부하를 줄여줄 수 있습니다. 이로써 생산성이 향상하고 인간은 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
2. 정확성과 일관성: AI 시스템은 반복적인 작업에서 인간보다 정확하며, 일관성을 유지할 수 있습니다. 이는 오류를 줄여줄 뿐만 아니라 품질 향상에도 기여할 수 있습니다.
3. 데이터 분석과 예측: AI는 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 패턴을 식별할 수 있어, 예측 분석, 의사 결정 지원 및 비즈니스 통찰력을 제공합니다.
단점:
1. 실업 우려: 일부 인간 업무가 자동화되면서 일부 직업이 위협을 받을 수 있으며, 이는 일부 지역이나 업종에서 실업률 상승을 초래할 수 있습니다.
2. 개인 정보 보안과 개인 정보 노출 위험: AI 기술은 개인 정보를 수집하고 분석하는 데 사용될 수 있으므로 개인 정보 보안과 개인 정보 노출 위험을 높일 수 있습니다.
3. 편향과 공정성 문제: AI 모델은 학습 데이터에 따라 편향되거나 불공정한 결과를 생성할 수 있으며, 이는 인간들 간에 공헌성 문제를 불러일으킬 수 있습니다.
AI 기술의 활용에는 장점과 단점이 함께 존재하며, 이러한 문제에 대한 고려와 대응이 중요합니다.
AI 기술을 유익하게 활용하면서 동시에 윤리적, 법적, 사회적 측면에서의 문제를 다루는 것이 필요합니다.
안녕하세요. 김칠영 과학전문가입니다.
장점은 우리가 실제로 하는 수많은 귀찮고 잡다한 내용들을 알아서 잘 처리해줄 수 있을것 같습니다. Chat GPT 처럼 여러 정보들을 정리해서 보기좋게 정리해주거나, 대본이나, 그림그리기, 의학적인 판단들도 여러 논문들을 검색해서 결정해줄 수 있습니다. AI의 장점은 무궁무진하지만, 부작용이 어떤게 있을지 아직 예측이 어렵습니다.
일자리를 뺐긴다는게 가장 직면한 문제인거 같은데, 미국에서는 드라마 & 영화작가들이 파업을 하기도 했죠. AI 가 인간의 업무를 대체해서 생길 미래는 예측이 어려운거 같습니다.
