알고리즘에 대해 궁금한점이 있습니다.

알고리즘이라는게 보는 영상이같은게 있으면 그거랑 같거나 비슷한 카테코리 위주로 보여주게 되잖아요

그럼 계정을 새로 만든 상태에서는 이게 어떻게 적용이 되는건지 궁금합니다.

그냥 완전히 랜덤으로 올라오는건가요?

4개의 답변이 있어요!

  • 유튜브는 당신의 계정 기록 뿐 아니라

    IP주소와 지역 접속 시간 사용 언어 등등을 정보를 기반으로

    로그인을 하지 않아도 지역과 국적 나이 직업등을 추정하고 그것을 기반으로 영상을 추천합니다

    사실 광고를 효과적으로 보여주기 위해서 그런 작업이 필요한건데

    영상을 봐야 광고도 볼테니까 영상 추천에도 사용하는거죠

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    채택된 답변
  • 계정을 만들 때에 입력한 성별, 연령대, 해당 계정을 사용하고 있는 위치(IP) 등을 토대로 알고리즘이 형성되는 것으로 알고 있습니다.

  • 새 계정은 시청 데이터가 전혀 없는 상태라 완전히 랜덤이라기보다는, 일단 플랫폼에서 지금 가장 인기 있는 대중적인 영상이나 트렌드 콘텐츠, 그리고 가입할 때 넣은 성별이나 나이대에 맞춰 확률이 높은 영상들을 먼저 띄워준다고 보시면 돼요. 그러다가 내가 영상을 클릭해서 몇 초나 보는지, 어떤 걸 건너뛰고 뭘 끝까지 보는지 같은 데이터가 아주 조금이라도 쌓이기 시작하는 그 순간부터 질문자님이 말씀하신 개인 맞춤형 알고리즘이 무섭게 작동하기 시작합니당!!!

  • 새 계정이라고 해서 완전 랜덤만 보여주는 건 아니에요 알고리즘도 처음에는 “이 사람이 어떤 걸 좋아할지 추측” 하면서 조금씩 데이터를 모으는 느낌에 가까워요

    처음 계정 만들면 보통은

    현재 인기 영상

    전체적으로 반응 좋은 콘텐츠

    연령대나 지역에서 많이 보는 영상

    앱 자체가 밀어주는 영상

    이런 것들이 먼저 많이 뜨는 편이에요

    예를 들면 한국에서 새 계정 만들면 갑자기 해외 낚시 영상만 뜨는 게 아니라

    짧은 유머 영상

    먹방

    아이돌

    게임

    이슈 영상

    처럼 많은 사람들이 많이 보는 무난한 콘텐츠부터 보여주는 경우 많아요

    그리고 알고리즘은 생각보다 엄청 빨리 학습해요

    영상 오래 보기

    좋아요 누르기

    댓글 보기

    검색하기

    팔로우하기

    넘기지 않고 끝까지 보기

    이런 행동들 하나하나 다 반영돼요

    특히 사람들이 잘 모르는 게 “오래 본 영상” 영향이 엄청 커요 좋아요 안 눌러도 계속 비슷한 영상 끝까지 보면

    “아 이 사람 이 주제 좋아하네”

    이렇게 판단하는 경우 많거든요

    반대로 관심 없는 영상 바로 넘기면 그쪽 추천은 점점 줄어들고요

    그리고 새 계정이어도 완전 백지 상태는 아닌 경우 많아요

    휴대폰 언어

    지역

    나이 설정

    성별 추정

    기기 정보

    같은 와이파이 사용 기록

    이런 걸 참고하는 플랫폼들도 있어요

    예를 들어 가족이 같은 와이파이에서 야구 영상 엄청 보면 새 계정인데도 스포츠 영상 비율 높게 뜨는 경우도 있고요

    또 플랫폼마다 차이도 좀 있어요

    TikTok 은 초반 학습 속도가 엄청 빠른 편이고 YouTube 는 검색 기록이나 시청 시간 영향을 크게 보는 느낌이라는 말 많아요

    그래서 새 계정인데 갑자기 관심 있는 주제 영상이 잘 뜨는 이유가 “완전 랜덤” 이 아니라

    기본 인기 데이터 + 사용자 초기 반응

    이 두 개를 섞어서 추천하기 때문이에요

    알고리즘이 진짜 무서운 게 며칠만 써도 취향 엄청 정확하게 따라오기 시작한다는 거예요 ㅋㅋ 한번 특정 주제 계속 보면 갑자기 피드가 그걸로 도배되는 경험 다들 한 번씩 하더라고요