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성실한따오기76
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자연어 처리를 독학할 때 어떤 학습방법이 효과적인가요?

예전에 간단하게 ai중 컴퓨터 비전을 배워 간단한 이미지 트레이닝을 배웠는데요, 자연어 처리도 배워두면 좋을 것 같아 학습해보려고 합니다. 독학으로 배우려하는데 어떤 학습 방법이 좋을지 레퍼런스나 무료강의가 있다면 알고 싶어요.

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2개의 답변이 있어요!
  • 씩씩한개리189
    씩씩한개리189

    온라인강의

    Stanford CS224N : 스탠포드 대학의 자연어 처리 강의로 윹브에서 무료로 제공됩니다. 최신 NLP 기법과 이론을 깊이있게 다루고 있습니다.

    Edwith의 딥러닝을 이용한 자연어처리 : 한국어로 제공되는 강의로 딥러닝 지식을 바탕으로 자연어 처리를 설명합니다.

    도서

    밑바닥부터 시작하는 딥러닝2

    자연어 처리의 정석

    온라인 리소스

    GitHub - NLP 101 : 예제를 제공하는 저장소로 실습을 통해 학습할 수 있습니다.

    WikiDocs : 자연어 처리에 대한 무료 이북을 제공하며 기본적인 텍스트 전처리부터 BERT와 같은 최신 모델까지 다룹니다.

    도움되셨길 바랄게요.

  • 똑똑한참밀드리32
    똑똑한참밀드리32

    자연어 처리를 독학할 때 효과적인 학습 방법은 다음과 같습니다:

    1. 기초 지식 습득: 자연어 처리(NLP)에 대한 기초 개념을 이해하기 위해 관련 서적이나 온라인 강의를 수강하세요. 추천할 만한 책으로는 "Speech and Language Processing"이나 "Natural Language Processing with Python"이 있습니다.

    2. 프로그래밍 언어 학습: Python은 NLP에 가장 많이 사용되는 언어입니다. Python의 기초부터 시작해 데이터 처리 라이브러리(예: Pandas, NumPy)를 익히세요.

    3. 라이브러리 활용: NLTK, SpaCy, Hugging Face의 Transformers와 같은 NLP 라이브러리를 사용해보세요. 실제 코드를 작성하며 익히는 것이 중요합니다.

    4. 프로젝트 진행: 간단한 프로젝트부터 시작해보세요. 예를 들어, 감정 분석기, 텍스트 요약기 등을 만들어 볼 수 있습니다. GitHub에 프로젝트를 올리면 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

    5. 온라인 커뮤니티 참여: Stack Overflow, Reddit, Kaggle 등의 커뮤니티에 참여하여 질문하고, 다른 사람들의 프로젝트를 살펴보세요. 피드백을 받는 것도 큰 도움이 됩니다.

    6. 논문 읽기: 최신 연구 동향을 따라가고 싶다면 관련 논문을 읽어보세요. arXiv.org에서 최신 NLP 논문을 찾아볼 수 있습니다.

    7. 스터디 그룹: 다른 사람들과 함께 공부하는 것도 좋은 방법입니다. 스터디 그룹을 만들어 서로의 진도를 체크하고, 문제를 해결해 나가는 경험을 쌓아보세요.

    이러한 방법들을 통해 자연어 처리에 대한 깊이 있는 이해를 쌓을 수 있을 것입니다. 꾸준히 학습하는 것이 중요하니, 포기하지 않고 계속 도전해보세요