고장 진단에서 중요한 접근 방식은??
안녕하세요.
기기들의 경우 유지 보수가 잘 이루어 진다면, 더 큰 비용적 손실을 줄일 수 있습니다. 이를 위해서는 정확한 진단이 필요할 텐데, 고장 진단에서 중요한 접근 방식은 어떤 방식이 있는지 설명해주세요.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
고장 진단에서 중요한 접근 방식으로는 데이터 기반 진단, 전문가 시스템, 그리고 예측 유지보수가 있습니다. 데이터 기반 진단은 센서 데이터를 수집하고 분석하여 이상 징후를 파악하는 방법입니다. 전문가 시스템은과거의 고장 사례와 지식을 활용해 문제를 진단하는 인공지능 기반의 접근 방식입니다. 예측 유지보수는 기계의 상태를 모니터링하여 고장이 발생하기 전에 필요한 유지보수를 수행하는 방법으로, 이를 통해 비용과 시간을 절약할수있습니다.이러한 접근 방식들은 고장 진단의 정확성을 높이고 운영 중단을 최소화하는데 기여합니다.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
일단 진단 대상인 기계의 특성에 대해서 잘 이해를 해야 합니다. 이에 따라 주로 고장이 나는 부분이 어떤 것이지 어디를 1순위로 확인을 해야하는지 또한 마모가 가장 먼저 이뤄지는 부분은 어딘지 말이죠.
안녕하세요. 안다람 전문가입니다.
고장진단 에서 중요한 접근방싱에 대해 설명해 드리겠습니다.
진동신호 분석은 회전체 설비의 진동 데이터를 분석항 고장을 진단합니다.
진단 매트릭스 접근법은 다양한 증상을 기반으로 진단하여 고장 원인을 파악합니다.
기계 학습 및 딥러닝은 학습된 결함분류기를 사용해 고장 유형을 효과적으로 분류합니다.
다중 신호 측정 및 분석 방법은 기계의 소음,진동,발열 등을 측정하여 결함을 정의합니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
정기적인 검사와 유지보수를 통하여 문제점을 조기에 발견하는게 장비의 수명을 연장 할수있으며
비파괴 검사를 통하여 장비를 분해 하지 않고도 상태를 진단 할수 있습니다.
또한 장비의 성능을 기록하고 데이터를 수집하여 패턴을 활용하는등 유지보수가 필요한 시점에
관련 데이터를 토대로 효율적인 유지보수 계획 수립에 도움이 될수 있습니다.