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완벽히따뜻한원앙
ai 관련하여 공부를 하고 싶은데 어떤방법으로 공부를 해야 할까요
AI개발자를 하려면 어떤 공부를 해야 할까요?
처음 접하려고 하니 뭘해야 할지 몰라서요.
관련서적이나 아니면 인터넷에서 어떤걸 공부해야 하는지 등등 알고 싶습니다
3개의 답변이 있어요!
안녕하세요.
AI 개발자를 목표로 하신다면 처음부터 어려운 AI 논문이나 딥러닝부터 공부하기보다는 Python → 데이터 처리 → 머신러닝 → 딥러닝 → 생성형 AI/LLM 순서로 공부하시는 것을 추천드립니다.
처음에는 Python 기초를 먼저 익히는 것이 좋습니다. 변수, 조건문, 반복문, 함수, 리스트·딕셔너리, 클래스 정도까지 공부한 뒤 NumPy, Pandas를 이용한 데이터 처리로 넘어가시면 됩니다.
그다음에는 머신러닝의 기본 개념인 회귀, 분류, 의사결정나무, 랜덤포레스트, K-means 등을 공부하고, scikit-learn으로 직접 모델을 만들어보는 방식이 좋습니다.
이후 PyTorch를 이용해 신경망, CNN, RNN, Transformer 등을 공부하고, 최근 AI 개발에서 많이 사용하는 LLM, 임베딩, RAG, LangChain/LangGraph, AI API 활용까지 확장하시면 됩니다.
공부 자료는 인터넷 강의와 공식 문서를 함께 활용하시는 것을 추천드립니다. 특히 단순히 강의를 듣기보다는 작은 프로젝트를 직접 만들어보는 것이 중요합니다. 예를 들어 처음에는 데이터 분석 → 머신러닝 예측 → 이미지 분류 → ChatGPT API를 활용한 챗봇 → 사내 문서를 검색하는 RAG 시스템 순으로 프로젝트 난이도를 높이면 좋습니다.
완전 처음 시작한다면 약 6개월 기준으로
Python 기초 1~2개월 → 데이터/머신러닝 1~2개월 → 딥러닝 1개월 → LLM/RAG 프로젝트 1개월 정도로 계획을 잡을 수 있습니다.
특히 은행 IT 경력이 있으시다면 단순 AI 개발 공부보다 금융 데이터 + AI를 결합하는 방향도 좋습니다. 예를 들어 신용정보, 고객문의, 금융문서 등을 활용한 AI 검색·분류·요약 시스템을 직접 만들어보면 기존 IT 경험과도 연결하기 좋습니다.
채택된 답변안녕하세요. 김민석 정보처리기사입니다.
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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (박해선 저): 비전공자나 초보자가 파이썬 코드를 한 줄씩 따라 치며 ML/DL 기초를 잡기에 가장 좋은 입문서입니다.
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1, 2 (사이토 고키 저): 외부 라이브러리에 의존하지 않고 신경망의 수식과 동작 원리를 직접 코딩해보며 깊이 있게 이해할 수 있는 명저입니다.
파이토치 딥러닝 마스터 (엘리 스티븐스 저): 파이썬 기초 이후 실무 표준인 PyTorch로 모델을 설계하는 방법을 익히기에 적합합니다.
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