과학 기사를 읽다보니 연구 내용 중 '삐뚤림' 이라는 내용이 있던데 이게 무슨 의미인가요?
연구 내용 중에 삐뚤림 이라는 단어가 나오더라고요. 이게 정확히 무엇을 의미하는 건가요? 연구가 잘못된 방향으로 빠지거나 결과값에 영향을 주는 그런 상황을 의미하는 건지요?
안녕하세요. 김지호 박사입니다. '삐뚤림(Bias)'란 일반적으로 연구를 설계, 수행하고 그 결과를 분석할 때, 어떠한 오류가 발생하여 알아보고자 한 결과의 참값(오류 및 편견이 없는 진실)을 벗어나는 것을 뜻합니다. 예를 들어 임상시험 대상 환자를 고를 때 A약품 환자는 비교적 건강한 사람을, B약품 환자는 질환이 심각한 사람을 고른다면 A약품 환자가 더 빠른 시기에 질환이 치료되겠지만, 그 결과는 객관적이라 평가할 수 없습니다. 이러한 현상을 비뚤림이 발생했다고 말하며 따라서 연구자는 연구 시작부터 끝까지 언제든 발생할 수 있는 다양한 비뚤림을 파악하고, 최대한 배제하여 연구를 수행해야 합니다.
과학 연구에서 '삐뚤림(bias)'은 연구 설계, 자료 수집, 분석 또는 해석 과정에서 체계적인 오류가 발생하여 연구 결과가 실제 상황에서 벗어나는 것을 의미합니다. 이는 연구 결과의 타당성과 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 삐뚤림은 다양한 원인에 의해 발생할 수 있는데, 예를 들어 표본 선택 편향, 측정 도구의 부적절성, 연구자의 기대 효과, 통계적 오류 등이 있습니다. 연구자들은 이러한 삐뚤림을 최소화하기 위해 엄격한 연구 설계와 방법론을 적용하고, 연구 결과를 해석할 때 가능한 삐뚤림의 영향을 고려해야 합니다. 삐뚤림을 인지하고 적극적으로 대처하는 것은 과학 연구의 질을 높이고, 연구 결과의 신뢰성을 확보하는 데 매우 중요합니다.
안녕하세요.
연구에서 사용되는 삐뚤림이라는 용어는 통계학에서 말하는 bias=편향을 의미합니다. 이 편향은 연구 결과나 데이터 분석에 오류를 일으킬 수 있는 시스템적인 오류를 가르킵니다. 연구 과정이나 데이터 수집 방식에서의 불균형이나 심한경우 불공정한 조작으로 인해 발생할 수 있습니다. 대체로 선택편향이나 측정편향이 나오는 편입니다.