AI를 앱에 접목하는 과정은 데이터 수집과 전처리, 적절한 AI 모델 선택과 학습, 그리고 모바일 플랫폼에 맞게 모델 통합과 최적화하는 단계로 진행됩니다. 주로 Python과 TensorFlow, PyTorch 등의 프레임워크를 사용하여 모델을 개발하고, TensorFlow Lite나 Core ML을 이용해 모바일 앱에 통합합니다. AI의 기본 원리는 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고, 이를 통해 실시간 예측이나 추천을 수행하는 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하는 것이라고 하겠습니다. 인공지능 데이터 전문가 과정 때 배운 것입니다.