AI 가 공학분야에 미치는 영향에 대해 알려주세요
요새 AI 가 핫한 것 같습니다. 이 AI 가 공학 분야에는 어떤 영향을 미치고 향후에는 어떤 방향으로 발전하게 될까요? 알려주세요.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
아무래도 인간이 직접 작동하는 수준을 떠나서 AI 로 인하여 능동적으로 움직이는 부분이 활성화 될 것 같습니다. 이에 따라 단순 작업자 인원을 크게 감소될 것 으로 보입니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
AI(인공지능)은 공학 분야에 많은 영향을 미치고 잇으며, 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 기대됩니다.
AI가 공학 분야에 미치는 영향과 향후 발전 방향에 대한 몇가지 주요 포인트로는
설계 및 최적화
1) 자동화된 설계 : AI는 CAD소프트웨어와 통합되어 설계 과정을 자동화하고 최적화합니다. 예를들어, 기계부품이나 구조물의 설계를 AI가 분석하고 최적의 형태를 추천할수있습니다.
2) 시뮬레이션 : AI를 활용한 시뮬레이션은 다양한 변수에 대한 예측을 가능하게 하여, 설계의 효율성을 높이고 오류를 줄입니다.
제조 공정
1) 스마트 제조 : AI는 제조 공정에서 데이터를 수집하고 분석하여 생산성을 높이고 불량률을 줄이는데 기여합니다. 이는 IoT(사물인터넷)과 결합하여 실시간 모니터링과 예측 유지보수를 가능하게 합니다.
2) 로봇 공학 : AI를 탑재한 로봇은 더 정교한 작업을 수행할수있으며, 자동화된 생산 라인에서의 역할이 점점 확대되고 있습니다.
데이터 분석
1) 빅데이터 활용 : 공학 분야에서 발생하는 방대한 데이터를 AI가 분석하여 인사이트를 제공하고 의사결정을 지원합니다. 이는 연구개발, 품질관리 등 다양한 분야에 적용됩니다.
안전성 및 유지보수
1) 예측 유지보수 : AI는 기계나 구조물의 상태를 모니터링 하고 고장을 예측하여 유지보수 시기를 최적화합니다. 이는 비용 절감과 안전성을 높이는데 기여합니다.
지속 가능성
1) 환경 친화적 설계 : AI는 에너지 효율을 고려한 설꼐 및 제조 공정을 지원하여 지속 가능성을 높이는데 도움을 줍니다.
<향후 발전 방향>
1) 인간-컴퓨터 협업 : AI와 인간의 협업이 더욱 강화되어, 공학자들이 더 창의적이고 복잡한 문제를 해결할수있는도구로 자리 잡을 것입니다.
2) 자율 시스템 : AI기술이 발점함에 따라 자율 주행차, 드론 등 자율 시스템의 개발이 가속화 될것입니다.
3) 모델링 및 시뮬레이션의 진화 : AI가 더 정교한 예측 모델을 생성하여 복잡한 시스템을 이해하고 최적화하는데 기여할 것입니다.
AI는 공학 분야의 혁신을 이끌어내고 있으며, 앞으로의 발전은 더 다양한 가능성을 열어줄 것으로 생각이 됩니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
인공지능이 공학분야에 미치는 영향을
간단히 나열한다면
첫째
무엇보다도 자동화 분야입니다.
인공지능을 통한 제조업 관련 공학에서, 생산분야 효율성을 증대시키는 것인데
인간의 반복적 작업을 대채함으로서 효율성을높이고
인간은 그 외 더 창의적 작업에 집중가능하게 하며
또한 AI 중에서도 인공지능시각 기술은 제품결함 실시간 감지통한 품질관리도 향상시켜줍니다.
둘째
장비파손/ 고장 예방 분야로
각 장비 및 공정에 설치된 센서들을통해 들어오는 데이터를 분석하는 AI를 통해
실시간 모니터링 및 데이터 분석으로
장비 고장 / 파손 전에 예측 하여 유지보수가 가능하고
예측 보수를 통해 장비수명을연장 가능합니다.
셋째
설계 부분에서의 최적화 및 정확도 상승으로
복잡한 공학적인 설계를 더욱 최적화 가능하고
대규모 데이터 분석을 통한 최적의 정확도를 가진 결론을 내리고
구조물의 안전/내구성에 대한 신뢰성을 가질 수 있도록 설계를 뒷받침 가능합니다.
이런 전체적인 부분에서의
AI 에 의한
효율성, 정확성, 최적화, 데이터 통한 예측 등을 더욱 강력하게 발전시키는 방향으로 나갈것이며
이런 부분들의 최종적인 목표 중의 하나를 본다면
스마트 팩토리 를 볼 수 있겠습니다
스마트 팩토리는 결국 공장 내 모든 장비와 설비가 실시간 데이터 수집/분석/ 제어 가 되는 공장으로
실시간 모니터링 통한 즉각적 이상감지
모든 기계/설비의 자동 작동, 생산과정 최적화
AI 와 머신러닝 통한 데이터 분석과 예측 유지보수
각종 로봇 및 3D프린팅을 통한 생산 프로세스의 혁신 이 융합된
공학의 결정체라 할 수 있겠습니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
인공지능 기술은 자동화 및 효율성을 크게 향상 시키며, 이는 제조, 건설, 의료 및 다양한 공학 분야에서
로봇이 활용되어 생산성과 편의성을 높이고 있습니다.
인공지능 기술은 지속적으로 발전하여 더욱 지능적이고 자율적이 시스템으로 다양한 공학 분야 및 산업에 응용되어
더욱 정교해진 자율 시스템이 개발될 수 있습니다.