주가예측 ai는 어떤 원리인가요?
제 생각에 주가 라는것 자체가
현실에서 여러가지 사건들이 반영되어서
기업의 가치가 변동하여서 생기는 변화들인데
어떻게 시중에 떠도는 주가예측 ai들이
이후 주가를 예측하는건가요?
주식시장 처음 시작 부터 현재까지의 주가 데이터를
학습했다고 하더라도
앞으로 일어날 사건사고를 알수있는게 아닌데
주가를 예측한다는게 가능한건가요?
비트코인 가격이나 주가나 똑같은 것 같은데
인터넷 검색만 해도 나오는 주가예측봇 이
어떤 원리인지 궁금합니다.
정확하게 짚으셨습니다. 데이터기반의 ai는 현실 세계의 무수히 나타날 수 있는 이벤트를 반영하기 굉장히 힘듭니다. 실질적으로 주가를 예측한다고 하는 것은 신뢰도가 많이 떨어진다고 보시면 됩니다. 단지 예측일 뿐이고 참고용이라고 보시면 될 듯합니다.
그렇지만 주식투자 자체가 회사의 기대치를 반영하기 때문에 회사의 가치를 진단하고 적정 예상 주가를 예측해주는 ai라면 괜찮을 거라는 생각은 가지고 있습니다.
AI를 공부해보면 어떠한 데이터를 어떻게 넣는지에 따라서 결과가 달라지는 것을 알 수 있습니다.
이유는 AI가 예측 모델을 만드는데 입력된 데이터를 가지고 수많은 연산으로 통해서 예측 모델을 만들게 됩니다.
개발자나 기획자가 어떠한 곳에 비중을 두고 수집한 데이터를 AI에게 넣었는지를 봐야하지 않을까합니다.
물론 이런것은 보통 잘알려주지는 않습니다.
개인적인 추측입니다만 이전 데이터를 기반으로 예측 모델을 만든다고 했을때 계절에 따라서 또는 배당금 시즌 등의 이벤트를 기반으로 움직이지 않을까 합니다.
항상 정확하지는 않지만 겨울에는 또는 날씨가 떨어진다면 난방기관련 관련 주를 매수 하거나 여름에는 에어콘관련 관련주를 매수하는 등의 이전 데이터를 활용하여 어느 정도로 매수가 목표가를 설정하지 않을까 합니다.
이건 굉장히 단순한 방법입니다.
실제 예측을 하려면 수많은 연관성이 들어가기 때문에 그냥 정말 글을 쓰는 짧은 시간에 생각했을때 저런 모델도 있지 않을까 하는 생각이 난것입니다.