HS CODE AI 자동분류 기술이 통관에 어떤 도움을 줄 수 있을까요?
AI를 활용한 HS CODE 자동분류 기술이 도입되면서 통관 작업이 효율화되고 있다고 합니다. 우리회사가 이 기술을 활용할 경우 어떤 이점과 제한점을 예상할 수 있을까요?
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
ai를 활용한 hs code 자동분류 기술은 통관 작업의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기술을 도입하면, 제품의 세부 분류 작업이 빠르고 정확하게 이루어져 통관 절차가 단축됩니다. 수작업으로 발생할 수 있는 오류를 줄이고, 규정에 맞는 정확한 hs code가 자동으로 적용되므로 통관 지연을 예방할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석을 통해 과거의 통관 패턴을 반영해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 장점이 있습니다.
하지만, ai 시스템을 도입할 때 몇 가지 제한점도 있을 수 있습니다. 첫째, ai가 모든 제품에 대해 정확한 분류를 제공하지 못할 수 있기 때문에, 일부 경우에는 여전히 전문가의 판단이 필요합니다. 둘째, 시스템 초기화와 교육에 시간이 소요될 수 있으며, 기술의 학습 및 업데이트 과정에서 추가적인 비용과 리소스가 요구될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 ai 기술의 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
HS CODE를 AI로 자동적으로 분류할 수 있는 기술이 도입되면 통관 진행시 분명히 도움이 될 것입니다. 다만, 물품에 대한 HS CODE를 확인하는 것은 어떤품목은 쉬울수 있지만 어떤품목은 그렇지 않으며, 해당 물품의 재질, 기능, 용도 등의 정보를 명확히 파악하여 관련 규정을 확인하고 품목분류를 진행할 필요가 있습니다.
이에 따라 AI가 관세사의 전문성을 모두 대체할 수는 없다고 생각됩니다.
감사합니다.