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알고리즘 매매의 기준은 무엇인가요?

최근 증시의 이상한 급변동이 알고리즘 매매 때문이라는 얘기를 들었습니다. 알고리즘이 사람 매매와는 다른 점이 무엇인지 궁금합니다.

5개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 전중진 경제전문가입니다.

    알고리즘 매매와 같은 경우에는

    특정한 규칙 등을 설정하고 이를 토대로

    매매하는 것을 말합니다.

    사람은 감정적으로 대응할 수 있으나

    알고리즘 매매는 일정한 규칙에 의한 매매를 하는 것이

    차이이니 참고하시길 바랍니다.

  • 탈퇴한 사용자
    탈퇴한 사용자

    안녕하세요. 황태현 경제전문가입니다.

    최근 주식시장에서의 급변동이 알고리즘 매매에 의한 것이라는 이야기를 들으셨군요. 알고리즘 매매(Algorithmic Trading)는 금융시장에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 사람의 매매와는 다른 점들이 많습니다. 알고리즘 매매의 기준과 특징, 그리고 사람의 매매와의 차이점을 설명드리겠습니다.

    첫째, 알고리즘 매매의 정의와 기준에 대해 설명드리겠습니다. 알고리즘 매매는 컴퓨터 프로그램을 통해 주식, 선물, 옵션 등의 금융상품을 자동으로 매매하는 방법입니다. 이는 미리 정해진 조건과 규칙에 따라 프로그램이 스스로 매매 결정을 내리고, 거래를 실행하는 시스템입니다. 알고리즘 매매는 통상적으로 다음과 같은 기준에 따라 작동합니다

    - 가격 및 거래량 패턴: 특정 가격 수준이나 거래량의 변화를 감지하면 매매를 실행합니다.

    - 시장 지표: 이동 평균, 상대강도지수(RSI) 등 다양한 기술적 지표를 활용하여 매매 신호를 생성합니다.

    - 뉴스 및 이벤트: 뉴스나 경제 지표 발표에 따라 자동으로 매수 또는 매도를 실행하는 경우도 있습니다.

    - 통계적 모델링: 과거 데이터를 바탕으로 통계적 모델을 구축하여 미래의 가격 움직임을 예측하고 거래를 수행합니다.

    둘째, 알고리즘 매매와 사람 매매의 차이점에 대해 알아볼까요? 알고리즘 매매와 사람 매매의 가장 큰 차이점은 속도와 감정 개입의 차이입니다.

    - 속도: 알고리즘 매매는 초 단위, 심지어 밀리초 단위로 거래를 수행할 수 있어, 시장의 미세한 움직임에도 반응할 수 있습니다. 반면, 사람 매매는 물리적으로 이러한 속도에 도달할 수 없기 때문에 속도 면에서 비교가 되지 않습니다.

    - 감정적 개입 없음: 알고리즘은 감정이 없기 때문에 공포, 탐욕, 스트레스 등으로 인한 비합리적인 결정을 하지 않습니다. 이는 알고리즘 매매의 큰 장점으로, 특히 시장의 급변동 상황에서 빠르고 논리적인 결정을 내릴 수 있게 합니다.

    셋째, 알고리즘 매매가 시장에 미치는 영향도 중요한 부분입니다. 알고리즘 매매는 시장의 유동성을 제공하는 긍정적인 측면도 있지만, 반대로 다음과 같은 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다.

    - 가격 급변동: 알고리즘 매매는 특정 가격대에 거래를 집중적으로 쏟아붓는 경우가 있어, 짧은 시간 동안 시장 가격이 급격히 변동할 수 있습니다. 이러한 현상은 "플래시 크래시(Flash Crash)"와 같이 갑작스러운 시장 붕괴로 이어질 수 있습니다.

    - 과도한 매매: 알고리즘이 특정 매매 신호를 감지하면 많은 거래가 동시에 이루어질 수 있어, 일반 투자자들에게 혼란을 초래할 수 있습니다. 이로 인해 예상치 못한 가격 왜곡이 발생할 수도 있습니다.

    넷째, 알고리즘 매매의 전략에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 고빈도 매매(High-Frequency Trading, HFT)는 매우 짧은 시간 안에 많은 거래를 수행하는 방법으로, 극도로 높은 속도로 작동하는 알고리즘입니다. 반면, 퀀트 전략(Quantitative Strategy)은 데이터 분석과 통계적 모델링을 통해 장기적 관점에서 매매를 수행하는 방식입니다. 이러한 전략들은 모두 특정한 시장 환경과 목표에 맞춰 설계됩니다.

    결론적으로, 알고리즘 매매는 사람 매매와 다르게 감정 없이 속도와 효율성을 극대화하며, 시장의 다양한 신호를 기반으로 자동으로 매매를 수행하는 시스템입니다. 이는 시장에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 특히 시장의 급변동을 초래할 수 있는 중요한 요소로 작용합니다. 알고리즘 매매의 이러한 특징들을 이해하면, 최근 증시의 이상한 급변동에 대한 이유를 조금 더 명확하게 이해할 수 있을 것입니다. 추가로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요!

    도움 되시길 바랍니다. 감사합니다.

  • 알고리즘 매매가 폭락장을 가중시키는 것은 맞습니다.

    왜냐하면 사람이 매매를 하면 어느정도 생각을 하기도하고, 상황판단을 할 시간을 갖기도 하는

    알고리즘 매매는 정해진 규칙대로 바로 매매를 합니다 .

    뜻하지않게 어느정도 하락이 나온경우, 손절라인 규칙이 있는 알고리즘은 바로 매도를 하고,

    그 매도가 하락을 유발해서 또다른 매도가 나오고 큰 폭락으로 순식간에 변한다는 것입니다.

  • 안녕하세요. 이명근 경제전문가입니다.

    알고리즘 매매는 알고리즘 프로그램을 설계한 사람의 매매방식으로 사람이 아닌 AI 기계가 매매를 한다고 생각하시면 됩니다 시장이 급락이나 급등하는 기준을 +-3프로로 설정했다하면 3프로 터치시 매수해라 매도해라 머 이런식으로 알고리즘 짜두면 알아서 기계가 매매하는거죠 말은 단순하게 했지만 이 알고리즘 프로그래밍하는게 다양한 변수와 설정값을 넣을수 있습니다 그럼 오늘도 좋은 하루 되세요!

  • 안녕하세요. 정현재 경제전문가입니다.

    빅데이터와 AI기술을 활용해서 컴퓨터 프로그래밍을 통해 일정한 가격이 되면 자동 매수·매도 주문을 내도록 조건(알고리즘)을 설정해 전산에 의해 매매가 이뤄지도록 하는 거래 방식인데요.

    단순하게 데이터만 가지고 매매를 하기 때문에 시장의 정확한 상황이나 배경 등은 무시한 채 거래를 하기 때문에 급작스럽게 증시를 뒤흔들만한 매수 또는 매도를 해버려서 오히려 시장의 불안감을 초래할 수 있습니다.