제조업 기계 계열 종사자분들 중 AI 사용률에 관해 질문이 있습니다.

저는 기계 계열 연구 개발 종사자 입니다.

회사 공용 ai는 간단한 처리량 같은 경우는 느리기도 하고 승인 절차가 조금 번거로워서 보안이 노출되지 않는 선에서 필요할 때 개인 모델로 종종 사용 중입니다.

정보를 찾을 때 주로 LLM모델의 AI를 사용하고 있는데

최근에 GPT6 아스트로 와 클로드의 Fable 5.1 이 출시했다고 알고 있습니다.

현재 저는 클로드 일반 모델을 사용하고 있지만 혹시 같은 계열 종사자 분들 중에

업무를 하시면서

gpt6 나 fable 5.1를 이용해보신 분 중에 정보 습득에 대한 신뢰성이나 (가격대비) 가용 할 수 있는 토큰 여부를 고려해 보았을 때 둘 중 어떤 모델을 주로 사용하고 이전 버전 대비 업무 하실 때 어떤 부분이 유용 한지 궁금합니다.

4개의 답변이 있어요!

  • 안녕하세요. 감병주 전문가입니다.

    기계 연구개발에서 기술정보 탐색과 자료 분석이 주목적이라면 둘 다 충분히 좋은 모델입니다. 여기서 성향을 나눈다면 GPT6 아스트로는 복잡한 문제 해결이나 계산이나 코딩 및 CAD 관련 작업까지 연결해서 쓰기 좋고 Fable 5.1은 긴 기술문서나 자료를 읽고 정리하는 작업에 강점이 있답니다. 가격은 API 기준으로 둘 다 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 50달러로 같습니다. Astra는 일부 과학이나 CAD 평가에서 Fable 5.1보다 적은 비용으로 높은 성능을 보였고 Fable 5.1은 캐시 비용을 낮춰 반복적으로 긴 자료를 다룰 때 유리해졌습니다.

    개인적으로 기계 R&D 업무 하나를 고른다면 Astra를 주력으로 쓰고 긴 보고서나 기술자료를 집중적으로 검토할 때 Fable을 병행하는 방식이 괜찮아보입니다. 어느 모델이든 도면 치수나 규격, 재료 물성처럼 중요한 수치는 원문 자료로 한 번 확인하시는 편이 더 좋고요.

  • 안녕하세요. 조일현 전문가입니다.

    단순히 한개만 사용하기 보다는

    사내에서 승인 대기 없이 정보를 얻는 용도 및 문서 독해와 분석에는 Claude Fable 5.1를 반면 서칭과 어러가지 방면의 확장이 필요하다고 한다면 GPT-6 Astra를 같이 활용하는 것이 좋겠네요.

    하나만 사용해야 한다면 제조업 기계 특성을 하여 복잡한 규격과 문서 또는 설계가 필요하니 Claude Fable 5.1를 사용하는 것이 실무적으로 도움이 더 될 순 있습니다.

  • 안녕하세요. 서종현 전문가입니다.

    기계 계열 연구개발 분야에서 AI 모델 선택은 정보 신뢰성, 토큰 사용량, 비용, 사용자 경험 등 다양한 요소가 고려됩니다. GPT-6 아스트로와 클로드 Fable5.1은 최신 LLM으로 이전 버전 대비 자연스러운 대화 능력과 복잡한 질문 처리 능력이 향상되었습니다. GPT-6는 광범위한 정보처리와 높은 정확성을 자랑하지만, 토큰 소모가 상대적으로 많아 비용 측면을 고려할 필요가 있습니다. 반면, 클로드 Fable5.1은 사용하기 편리하고 효율적인 토큰 관리로 가격 대비 가성비가 좋으며 보안과 승인 절차에서 유연성을 제공하는 점이 장점입니다.

    실제 현장에서는 GPT-6가 복잡한 기술적 질문이나 심층 정보 분석에 유리하며, 클로드 Fable5.1은 빠른 정보 탐색과 일상적 업무 지원에 적합한 조합으로 사용됩니다 또한, 개인 모델 운영 시에도 두 모델의 특성을 파악해 필요한 작업 유형에 맞춰 선택하는 것이 효율적입니다. 최신 모델들은 모두 업무 생산성과 정보 정확도에서 발전을 이루었으니사용 목적과 환경에 맞게 테스트해보며 최적화하는게 중요합니다.

  • 안녕하세요. 임지훈 전문가입니다.

    ​1. GPT-6 (Astra): 실시간 정보 수집 & 업무 자동화 특화

    ​장점: 최신 웹 정보 교차 검증 속도가 빠르고, PC/브라우저 직접 조작 및 시스템 연동 능력이 뛰어납니다.

    ​추천 업무: 리서치, 툴 간 자동화 작업.

    ​2. Claude Fable 5.1: 대용량 문맥 분석 & 장시간 코딩 특화

    ​장점: 대형 문서/코드 분석 시 추론 정확도가 높고, 프롬프트 캐싱 할인 덕분에 동일 맥락을 띄워두고 연속 질문할 때 좋아요.

    ​추천 업무: 대규모 코딩, 복잡한 로직 추론, 대용량 파일 분석.

    ​웹 탐색·자동화 리서치 -> GPT-6

    ​코드베이스 개발·긴 문서 분석 -> Claude Fable 5.1

    이중 질문자님에 업무에따라 선택하시면되요.

    좋은 하루 되세요.