챗봇 AI가 초기에는 정보도 잘안맞고 헛소리했는데 요즘은 정확해지고 잘맞는 이유가무엇인가요?

Question

챗봇 AI가 초기에는 정보도 잘안맞고 헛소리했는데 요즘은 정확해지고 잘맞는 이유가무엇인가요?

어떤식으로 발전하면서 학습을 하게 된것인지 궁금합니다.

Answer 1

쳇봇은 학습을 합니다. 전세계 모든 사람들에게 받은 질문에 대해 답을 하고 데이터셍터에서 이를 수집하고 데이터화 합니다. 이처럼 지금까지 쌓아온 데이터를 바탕으로 답을 하기 때문에 정확하게 답을 하는 것입니다.

Answer 2

챗봇에 대해서 궁금하시군요. 챗봇은 데이터, 모델 크기, 학습 방법, 피드백 시스템이 모두 발전하면서 챗봇 AI의 정확도와 자연스러움이 비약적으로 좋아진 거예요. 처음에는 소규모 언어 모델을 사용하여 정해진 형태로 질문을 해야 했지만 지금은 수 백억, 수 천억개의 언어 모델이 등장 한거죠. 또 사전 학습과 꾸준한 미세조정, 지속적인 업데이트로 더 똑똑해지고 있답니다.

Answer 3

AI에 사람들이 거는 대화나 웹의 정보들을 모두 수집하고 학습해 나간 것, 그리고 이용자의 피드백을 토대로 정보를 선별해 나간 것을 통해서 발전할 수 있었을 것이라 생각됩니다.