답변 내역

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.쉽게 말하자면 CNC 공작기계는 사람이 손으로 움직이는 대신 컴퓨터가 공구를 직접 제어하는 기계입니다. 먼저 컴퓨터에 가공 프로그램을 입력하면 CNC 제어장치가 몇 mm 이동하고 얼마나 빠르게 회전하면서 얼마나 깊게 깎을지를 계산해 모터에 명령을 보냅니다. 그러면 모터가 공구를 X, Y, Z축 방향으로 아주 정밀하게 움직여서 금속을 깎게됩니다. 이 과정에서 센서가 공구의 실제 위치를 계속 확인하고 조금이라도 오차가 생기면 즉시 행동을 보정합니다.이렇듯 컴퓨터가 공구의 움직임을 실시간으로 제어하고 오차를 계속 수정하기 때문에 사람의 손을 거치지 않아도 정밀한 부품을 만들 수 있게 되는겁니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.단기적으로는 ASML이 큰 타격을 받을 가능성은 낮아 보이는데 아직은 생산량이나 기술력에서 ASML과 차이가 상당하기 때문입니다. 물론 중국이 DUV 노광장비를 자체 생산하기 시작했다는 것 자체는 반도체 산업에서 상당히 의미 있는 변화라고 볼 수 있습니다. 앞으로 생산량을 늘리고 기술을 꾸준히 발전시킨다면 중국 내에서는 ASML에 대한 의존도가 점차 줄어들 가능성도 있습니다. 그렇지만 최첨단 EUV 노광장비는 여전히 ASML이 독보적인 기술력을 갖고 있어 단기간에 따라잡기는 쉽지 않을 것으로 보입니다.정리하자면 지금 당장 ASML을 위협하는 수준은 아니지만 중국이 반도체 자립을 향해 한 걸음 더 나아갔다는 점에서 충분히 주목할 만한 소식이라고 생각합니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.로봇의 위치 인식에 대해 궁금하신가보군요. 쉽게 말하자면 로봇도 사람처럼 내가 지금 어디에 있는지를 계속 확인하면서 움직입니다. 바퀴나 관절이 얼마나 움직였는지는 엔코더가 측정하고 방향이 바뀌었는지는 자이로 센서가 확인합니다. 추기적으로 카메라나 라이다센서로 주변 환경을 보면서 현재 위치가 맞는지 계속 비교하고 수정합니다.이렇게 여러 센서의 정보를 컴퓨터가 실시간으로 계산해서 오차를 바로 수정하기 때문에 로봇이 목표한 위치까지 정확하게 이동할 수 있습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.예를 들어 웹 서버와 먀리아 DB 서버를 따로 운영한다고 가정을 해보겠습니다.매일 새벽 2시가 되면 마리아 DB를 자동으로 백업하고 백업이 끝난 뒤에는 백업 파일을 다른 서버나 NAS에 자동으로 저장하도록 설정할 수 있습니다. 그리고나서 새벽 3시에는 웹 서버를 자동으로 재부팅해 시스템을 안정적으로 유지할 수도 있습니다. 만약에 서버에 문제가 발생하게 되면 서비스를 자동으로 다시 실행하거나 저장 공간이 부족해지면 관리자에게 알림을 보내도록 설정하는 것도 가능합니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.현재 계획대로라면 보스턴다이나믹스의 아틀라스는 2028년쯤 미국 현대차 공장에서 먼저 시범 운영될 가능성이 큽니다. 이후 충분한 검증을 거친 뒤에 우리나라 공장에도 2030년 전후부터 일부 공정에 순차적으로 도입될 것으로 예상되고 있습니다.물론 이 과정에서 반복적이고 단순한 작업은 로봇이 대신하게 되면서 일부 직무는 줄어들 수 있습니다. 하지만 반대로 로봇을 운영하고 유지보수하는 새로운 일자리도 함께 늘어날 가능성이 높습니다. 따라서 사람을 한꺼번에 대체하기보다는 사람과 로봇이 서로 역할을 나누며 함께 일하는 방향으로 점진적으로 변화할 가능성이 가장 높습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.전원을 연결했을 때 모터는 정상적으로 돌아가는데 물이 나오지 않는다면 대부분은 펌프가 물 대신 공기만 빨아들이고 있는 경우일 가능성이 큽니다. 물이 끓는 것 같은 소리가 나는 것도 실제로 물이 끓는 것이 아니라 공기가 섞이면서 나는 소리일겁니다. 이런 증상은 펌프 안에 물이 없거나 배관으로 공기가 들어가거나 아니면 체크밸브가 고장 났을 때 자주 발생하게 됩니다. 그리고 지하수 수위가 너무 낮아 펌프가 물을 끌어올리지 못하는 경우도 있다는 점 알아두시면 좋습니다.한마디로 모터는 정상적으로 작동하고 있지만 물을 흡입하지 못해 물이 나오지 않는 상태라고 이해하면 될것 같네요.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.자동차 와이퍼가 앞유리 전체를 닦지 않는 것은 단순히 비용 때문만은 아닙니다. 와이퍼는 회전하면서 움직이는 구조라 곡면으로 된 앞유리 전체를 닦기에는 구조적인 한계가 있기 때문입니다. 만약에 더 넓은 범위를 닦도록 만들면 와이퍼와 모터가 더 커져서 무게와 소음, 공기저항이 늘어나고 내구성도 떨어질 수 있어서 이점이 없습니다. 그렇기 때문에 자동차는 운전자에게 가장 중요한 시야를 충분히 확보할 수 있는 범위만 효율적으로 닦도록 설계되어 있습니다.한줄요약해서 지금의 와이퍼 방식은 성능과 내구성, 안전성, 효율성을 모두 고려해서 설계된 방식이라고 이해하시면 될겁니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.에어백의 팽창원리에 대해 궁금하신가보군요. 우선 자동차가 충돌하게되면 가장 먼저 센서가 강한 충격을 감지합니다. 그러면 에어백 제어장치가 즉시 가스 발생 장치를 작동시키고 그 안에서 만들어진 가스가 에어백 안으로 한꺼번에 들어가면서 순식간에 부풀어 오릅니다. 이후에 사람이 에어백에 부딪히면 안에 있던 가스가 작은 구멍을 통해 천천히 빠져나가 충격을 부드럽게 흡수를 합니다.쉽게 말하자면 충돌을 감지하는 순간 가스를 빠르게 채워 사람 앞에 쿠션을 만들어 몸을 보호하는 원리라고 이해하시면 될것 같습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.업무 자동화를 하는 사람들은 컴퓨터 프로그램과 기계를 연결해 사람이 직접 하던 일을 자동으로 처리할 수 있는 시스템을 만듭니다. 공장에서는 PLC와 센서, 산업용 로봇을 이용해 제품을 만들고 옮기며 검사하는 과정을 자동으로 제어하고 서버 분야에서는 Python이나 Linux 같은 기술을 활용해 프로그램 설치와 운영을 자동화합니다. 최근에는 AI를 활용해 불량을 찾아내거나 이상 상황을 미리 감지하는 기술도 함께 사용되고 있답니다.그렇게 자동화 기술자는 여러 장비와 컴퓨터를 하나의 시스템으로 연결해 사람이 개입하지 않아도 작업이 스스로 이루어지도록 만드는 역할을 하는 사람들이라고 아시면 될것 같습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.물류비가 계속 증가하면서 물류회사들은 배송 효율을 높이기 위한 다양한 스마트 물류 기술을 개발하고 있습니다.대표적으로는 드론 배송과 배송 로봇, 자율주행 배송 차량을 도입해 인건비와 운송 비용을 줄이려 하고 있고 AI를 활용해 교통 상황과 주문량을 분석하고 가장 효율적인 배송 경로를 자동으로 계산하는 기술도 적극 활용하고 있습니다. 또 물류센터에서는 로봇이 상품을 분류하고 적재하는 자동화 시스템도 빠르게 확대되고 있습니다.결론을 말씀드리자면 물류업계는 AI와 로봇, 드론 등 첨단 기술을 활용해 물류비를 절감하고 더 빠르고 효율적인 배송 시스템을 구축하기 위한 연구와 투자를 지속적으로 이어가고 있어서 점점 새롭게 발전된 모습을 보일것으로 보고 있습니다.