Q. 확증편향(confirmation bias)에 대한 실험은 어떤게 있나요?
안녕하세요. 원형석 과학전문가입니다.가설 테스트 편향과 확증 편향은 의사 결정과 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 인지 편향의 두 가지 유형입니다. 둘의 차이점에 대한 간략한 설명이에요가설 테스트 편향: 가설 테스트 편향은 연구원이나 분석가가 결과가 선호하는 가설을 뒷받침하는 방식으로 연구나 실험을 설계할 때 발생합니다. 이러한 편향은 가설을 뒷받침하는 데이터나 방법을 선택적으로 선택하거나 결과에 대한 대안적 설명을 고려하지 않는 등 여러 가지 방식으로 나타날 수 있습니다. 본질적으로 편견은 다른 가능성을 객관적으로 평가하기보다는 특정 가설을 확인할 기회만 있는 방식으로 실험이나 연구를 설계하는 데서 비롯됩니다.확증 편향: 반면에 확증 편향은 자신의 기존 신념이나 가정을 확인하는 정보를 찾고, 해석하고, 기억하는 경향입니다. 이러한 편견은 자신의 믿음과 모순되는 정보를 무시하거나 할인하는 것뿐만 아니라 이를 뒷받침하는 정보를 적극적으로 찾는 것으로 이어질 수 있습니다. 확증 편향은 개인의 신념과 의견에서 더 중요한 과학적 연구에 이르기까지 의사 결정의 많은 영역에 영향을 미칠 수 있으며, 여기서 연구자는 이전 기대를 확인하는 정보를 무의식적으로 선호할 수 있습니다.요약하자면, 가설 테스트 편향과 확증 편향은 모두 의사 결정과 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 편향의 예이지만, 가설 테스트 편향은 단일 가설만 테스트하는 방식으로 연구를 설계하는 데 더 가깝고 확증 편향은 정보를 선택적으로 해석하는 것입니다. 기존의 신념을 확인하는 것입니다.