안녕하세요 최진솔 전문가입니다.
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Q. 디지털화된 세상에서 통관절차가 더 효율적으로 바뀔 수 있을까요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.디지털 기술의 발전으로 통관 절차는 점점 더 효율적으로 변화하고 있습니다. 예를 들어, 한국의 전자통관시스템(UNI-PASS) 도입으로 통관 소요 시간이 단축되고 효율성이 높아졌습니다. 한국의 UNI-PASS는 서류없는 통관을 통하여 수출입자들에게 많은 편의를 제공하고 있으며 비용을 획기적으로 단축하였습니다.특히, 블록체인 기술의 활용은 통관 시스템의 개선에 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 블록체인은 거래 정보를 투명하고 안전하게 공유할 수 있어, 무역 서류의 디지털화와 자동화를 촉진합니다. 이를 통해 통관과 화물 이동에 걸리는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, IBM과 머스크가 공동 개발한 TradeLens와 같은 블록체인 플랫폼은 엔드 투 엔드 배송 추적 및 디지털 워크플로우를 제공하여, 공급망 전반의 투명성과 효율성을 높이고 있습니다. 감사합니다
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Q. 수출입시 인공지능 활용이 관세와 무역의 흐름을 어떻게 바꿀까요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.인공지능(AI) 기술이 수출입 분야에 적용되면 관세와 무역 흐름에 대표적으로 아래의 영향을 미칠 수 있으며, 무역업체들은 여러 이점을 얻을 수 있습니다.수요 예측 및 재고 관리 최적화: AI는 시장 동향과 고객 선호도를 분석하여 정확한 수요 예측을 가능하게 합니다. 이를 통해 재고를 최적화하고, 공급망의 효율성을 높여 무역 흐름을 원활하게 유지할 수 있습니다. 무역 규정 준수 자동화: AI와 머신러닝을 활용하여 복잡한 무역 규정을 자동으로 분석하고 준수할 수 있습니다. 이는 잠재적인 규정 위반을 사전에 예측하고 방지하여, 관세 및 규제 관련 리스크를 최소화합니다. 물류 및 운송 효율성 향상: AI 기반의 경로 최적화와 자율주행 기술을 통해 운송 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 무역업체들이 신속하고 효율적인 물류 관리를 통해 경쟁력을 강화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 AI 기술의 도입으로 무역업체들은 운영 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 무역 흐름의 예측 가능성을 강화할 수 있습니다. 아울러, 상기 내용외에도 다양한 방법이 있으며, AI가 능동형으로 움직일 수 있다면 대부분의 인간을 대체할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다.감사합니다
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Q. 무역 분쟁에서 인공지능이 중재 역할을 할 수 있을까요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.인공지능을 중재자로 하자는 논의는 꾸준하게 지속되고 있습니다. 이러한 논의가 계속 나오는 이유는 AI의 경우에는 중립성을 유지하면서 양자간의 의견을 잘 수용할 것이라고 판단되기 때문입니다. 반면에 이러한 AI의 기능성에 대하여 의구심이 여전히 있기에 아직까지 명확하게 이러한 AI 중재자가 등장하고 있지는 않습니다.다만 현재의 기술 발전속도로 보아 향후 몇년뒤에는 이러한 AI 중재자가 실무에서 도입되며 미래에는 이러한 AI가 거의 대부분의 업무를 대체할 가능성이 높다고 판단됩니다.감사합니다
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Q. 무역협정에서 기후와 환경적 요소가 더 중요해질 가능성은 얼마나 될까요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.앞으로의 무역협정에서 환경 보호와 기후 변화는 중요한 요소로 다뤄질 가능성이 매우 높습니다. 최근 체결된 다자·양자 무역협정에서는 환경 조항이 다수 포함되고 있으며, 그 내용도 고도화·구체화되고 있습니다. 또한, 세계무역기구(WTO) 회원국들은 무역과 환경의 지속가능성을 논의하는 협의체를 출범시키는 등 국제적 합의를 위한 노력을 지속하고 있습니다. 대표적으로 CBAM이 있으며, CBAM은 '탄소국경조정제도'를 의미하며, 이는 특정 국가에서 생산된 제품이 다른 국가로 수출될 때, 생산 과정에서 발생한 탄소 배출량에 따라 추가 비용을 부과하는 제도입니다. 이러한 흐름을 볼 때, 환경 보호와 기후 변화에 대한 글로벌 합의는 점차 강화될 것으로 예상됩니다.감사합니다
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Q. AI 기반 무역 예측 모델이 세계경제 위기를 예방할 수 있을까요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.AI 기반 무역 예측 모델은 방대한 데이터를 분석하여 세계 경제 위기를 사전에 감지하고 예방하는 데 효과적입니다. 예를 들어, BCG의 글로벌 무역 모델은 AI와 머신러닝을 활용하여 거시 경제 변수를 추적하고 상세한 예측을 제공합니다. 이러한 모델은 무역 흐름의 변화를 예측하여 기업과 정부가 사전에 대응할 수 있도록 도와 무역의 안정성과 예측 가능성을 높입니다. 그러나 AI 모델의 정확도는 데이터 품질과 모델의 한계에 따라 달라질 수 있으므로, 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다. 아울러 한동안 이러한 중요한 문제는 AI + 인력을 통하여 운영될 것으로 판단됩니다.감사합니다