안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
Q. 사람의 혈류 속에서 자율적으로 활동하여 질병을 치료하는 나노로봇 시대가 올 수 있을까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.과거에미국 영화에 그런 내용이 나오는 SF영화가 있었지요.일단 현재의 나노로봇 관련 동향을 본다면여러 국가의 대학과 연구소에서 기술연구가 활발하게 진행되고 있습니다.그에 따라 혈액내에서 작동하여 병원체 및 암세포를 제거하는 나노로봇들이 개발되고 있으며초음파나 자기장을 통해 혈액내에서 이동하고특정부위로 약물을 전달하는 수준까지는 진행되어 있ㅅ브니다.암세포 경우라면 정확도가 무엇보다 중요한 부분이다보니 정확한 부위 약물전달을 통한 부작용을 최소하할 수있고또한 칼을 데는 치료가 아니기에 내부에서 세포단위로 작업이 수행되어 더 안전하면서도 정밀성이 높아질 수있습니다.다만 문제점이라면아직 초기단계이므로 안정성에 대한 보장이 확립되지 못했고이게 몸안에서 생체적합성이 어떻게 되는가 하는 부분이나쓰임이 다했을 경우 확실히 분해가 되는 생분해 성 문제도 해결되야할 과제로 남아있습니다.그 외 나노로봇의 사용과 관련된 유리적 문제 부분도 해결해야할 부분이 많고특히 나노로봇 자체가 스스로 복제를 해버리면서 생길 수 있는 영향등도 파악해야할 문제로 남아있습니다.
Q. AI기반의 로봇 기술 발전이 우리 작업과 일상에 어떤 변화를 일으킬지?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀과 같이AI 발전에 따른 노동력 대체로 인해사라질 수 있는 직업은 많습니다.특히 자동화에 따른 제조업 에서의 작업자 들이 많을 수 있고서비스 업에서도 여러 직업에 영향을 미칠 수 있습니다.그 외의료분야 진단, 법률 분야 변호사 업무, 금융 분야에서의 전문가 등에서도인간을 대체할 직업군은 많습니다.그럼에도 불구하고단지 인공지능에 기인해서 모든 현재의 직업들이 사라지기만 하는 것은 아닙니ㅏㄷ.AI 발전에 따른 새로 등장할 직업들도 많습니다.간단히 살펴본다면첫째AI 발전에 따른 데이터 관리 전문가 인데요인공지능 시스템설게 및 구현을 하는 역할을 수행하는데AI학급과정 관리, AI 성능 최적화를 위한 전략 개발 등을 하게됩니다.기업이 보유한 대량의 데이터관리/보호, 데이터 품질유지, 데이터 보안, 분석 등을 통해기업의 의사결정에 있어 보완기능을 수행합니다.둘째AI의 사회적 행동규범을 관리하는 전문가 인데요AI 발전에 따라 행동과 결정에 있어규제와 가이드라인이 절실히 필요하게 되었는데이런 규칙 / 규범을 설정하고 관리하는AI 시회규범 조정관리관 이라는 직업이 생길 수 있습니다.인공지능이 인간과 상호작용함에 있어서 규범과 , 윤리적이면서도 공정한 결정을 할 수 있도록사회적가치와 기준을 반영하게 하는 역할을 하며AI가 이 규범을 준수하는 지 모니터링 하는 역할까지 할 수 있을 것으로 판단됩니다.셋째인공지능 윤리를 연구하고 가이드라인 제시를 해주는 전문가 인데요.AI 발전에 따라, AI의 결정과 행동에 대한 윤리적 문제가 발생중입니다.이런 문제에 대한 가이드라인 제시 및 연구를 하는 전문가의 직업이 필요할 것입니다.일종의 AI 윤리전문가 라 할 수 있는데이는 사회학, 법률, 윤리학 등에 대한 지식이 많이 요구되며그에따라 AI가 사회적인 책임감을 가지는 방식으로 동작하게 만들어 줄 것입니다.넷째인공지능을 교육시키고 조련하는, 인공지능 조련 전문가 인데요AI 가 더더욱 복잡하고 정밀한 업무들을 수행하게 되기에AI에게 필요한 데이터 제공, 학습과정 모니터랑, 학습방향 조정등을 통해서 AI가 사람처럼 행동하고 생각할 수있게 도움으로써AI가 사람의 언어와 행동, 감정 등을 이해하여 반영할수 있는 방법을 조련하는 역할을 수행할 것입니다.
Q. 티타늄 가공시에 절삭유 농도가 얼만큼이나 중요한가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.티타늄은절삭이 힘든 재료로서, 강도가 높고 열전도성이 낮기에 가공 시 열적인 문제를 발생시킬 수 있으므로적절한 절삭유의 농도를 통해 냉각 및 윤활효과를 최적화시켜 가공품질을 유지하도록 해야 하는데요.적절한 절삭유 농도를 통해 부식으로 인한 티타늄 표면 손상을 방지해야합니다.또한 적절한 농도를 통해 사용량을 최적화를 하여 비용 절감 및 작업 잔여물을 최소화 하도록 해야합니다.티타님 가공에서의 절삭유 농도는일반적으로 5~10% 사이가 많은데요.작업 조건에 따라서 농도의 범위를 조정해야 하는데7~9% 사이를 정하는 경우가 많습니다.다만 농도 결정 시작업물의 재료, 절삭속도, 공구의 종류 등의 요소에 따라 고려되야 하고가공 조건에 따라 최적의 결과를 얻기위해경험이나 실험을 통해 결정된 경우가 많으므로실제 가공 현장에서 10%가 가장 좋은 결과를 얻은 경우라면그 농도로 맞춰서 하는 경우가 최적이라 할 수 있겠습니다.
Q. 인공지능의 시대라고들 하는데 인간의 정체성은 어떻게 변할까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로인공지능의 발전에 따라인간의 설 자리가 없어지는 건 아닌가 하는두려움이 점점 커지는 시대가 맞습니다만인공지능에게 사람이 할 수는 있지만 그 시간이 너무 많이 들고사람의 특성 상 장시간 근로에 따른 오류등이 발생할 수 있는 부분을특히 인공지능에게 처리하게 함으로써인간이 그 외에 고유하게 추구할 수있는 특정 분야는 여전히 있습니다.간단히 나열해보면첫째예술적 창의성으로현재 나오는 그래픽 관련 툴 등을 보면 인간에 못지않은, 아니 더 나은 능력치를 보여주는게 아닌가하는공포감마저 드는 프로그램들이 많지만실질적으로 진정한 예술적 영감이나 감동을 만들어내는 , 개인적 경험과 감정에 기반한 표현은인간만이 가능한 부분입니다.둘째윤리적인 판단과 책임 부분인데요인공지능은 결국 알고리즘에 따른 작동으로 인간의 도덕적가치나 윤리적 사고와는 별개로 작동합니다.따라서 도덕적책임감이 없기에그런 부분에서의 판단은 결국 인간이 해야하는 부분입니다.이 부분에서 결국 행동과 결정에 대한 규제와 가이드라인을제시해야 하는데AI의 사회적 행동규칙 설정 및 관리를 해야하는AI 에티켓 관리관 이라는 새로운 직업이 생길 수 있겠습니다.
Q. 자전거 앞바퀴 타이어가 옆으로삐져나와
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.혼자 해보실 수는 있습니다만들어가는 노력이 너무 많다보니그냥 자전거 방에 가셔서 하는게 싸게 빨리 완벽하긴 합니다.다만 굳이 셀프로 해보시려면일단 튜브 공기를 완전히 빼신 후에타이어랑 튜브를 분리 하구요튜브가 휠의 림에서 빠진 경우다 보니림에 올바르게 장착하도록 합니다. 정확하게 장착하지 않으면 또 빠집니다.마지막으로 타이어 다시 끼우실 때튜브가 림에서 밀려나지 않게 잘 장착해야하므로안빠지게 손바닥으로 잘 밀어넣으면서 장착해야하는데..이게 원래 하던분이 아니면 또 밀릴 수 있어서시간과 노력이 많이 들 수 있습니다.