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AI 기반 가상비서의 발전과 활용에 대한 고찰

AI 기반 가상 비서의 발전과 활용에 관하여 질문드립니다 이러한 것이 활용되기 위해서 선행되어야 하는 기술적 발전은 무엇이 있을까요

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6개의 답변이 있어요!
  • 일단은 많은 은행과 여러서비스점에서 많이 활용되고 있습니다 하지만 선향돠야 될 문제는 자동화된 셀프서비스와 절확성 속도 전문성이 필요로 할겁니다

    대형언어모델등이 선행되야만합니다

  • 제가 생각하는 선행 기술 발전 필요 항목들은 아래와 같습니다.

    1.자연어 처리 및 이해 (Natural Language Processing, NLP) 향상

    2.지식 추론 및 의사 결정 능력 강화

    3.개인 맞춤형 서비스 제공

    4.다양한 기기와의 연결 및 상호 작용

  • 안녕하세요

    AI를 기반으로한 비서가 활용 되기 위한 선행기술 개발 목적은 다양한 분야에서의 활용과 인간 및 기계와의 상호작용이 자연스러워 져야 하는데 이를 위해서는 인간과 자연스러운 소통을 위한 텍스트 및 음성인식 기술개발이 수행되어야 적절한 대답이 가능합니다. 또한 정보접근 능력이 향상됨에 따라 개인정보를 안전하게 관리해야 하는 기술개발이 함께 이루어져야 합니다.

  • 안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.

    AI 기반 가상 비서가 활용되기 위한 선행기술에 대해서 몇가지 말씀드리겠습니다

    첫번째로 자연어처리입니다.

    가상 비서가 우리들 사용자가 말하는 것에 대해 의도를 정확히 파악하고 문맥을 이해하여 적절한 답을 내놓을 수 있게 하기 위해 필요한 기술입니다. 또한 사람과 같이 자연스러운 답변을 생성하기 위함입니다.

    두번째로는 음성 인식 및 합성입니다.

    사용자의 음성으로 명령하는 것을 인식하고 텍스트로 변환해야 합니다. 그러기 위해서는 음성 인식 엔진의 정확성을 향상시키고 다양한 억양에 대한 데이터 학습 및 실시간 처리 능력이 좋아야합니다.

    세번째로는 데이터 처리 및 보안입니다

    사용자로부터 얻는 데이터의 보안과 프라이버시를 보호하기 위해서 데이터를 암호화하고 보안 프로토콜 기술 등이 필요합니다

  • 탈퇴한 사용자
    탈퇴한 사용자

    안녕하세요 aha 공식인증 전문가 박시훈입니다🤗

    AI 기반 가상 비서가 제대로 활용되기 위해서는 몇 가지 중요한 기술적 발전이 필요합니다. 첫째, 자연어 처리(NLP)기술이 더욱 향상되어야 합니다. 이는 사용자의 말을 더 정확하게 이해하고, 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 둘째, 기계 학습과 딥러닝기술의 발전이 필요합니다. 이를 통해 가상 비서가 사용자 데이터를 분석하고 학습하며, 더 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 셋째, 보안 및 개인정보 보호기술의 강화가 중요합니다. 사용자의 데이터를 안전하게 보호하고 신뢰성을 높이는 것이 필수적입니다. 마지막으로, 연결성 및 통합성이 개선되어야 합니다. 다양한 기기와 애플리케이션 간의 원활한 연동이 필요합니다.

    ↪️ 열심히 작성했는데 좋아요 & 공유 꼭 좀 부탁드려요🙏! 질문자님과 저에게 큰 도움이 됩니다😊

  • 안녕하세요. 서종현 전문가입니다.

    AI기반 가상 비서가 더욱 발전하고 널리 활용되기 위해서는 다음과 같은 기술적 선행 발전이 필수적입니다.

    • 자연어 처리(NLP) 기술 향상 : 사용자의 복잡한 의도와 문맥을 정확히 이해하고, 더욱 자연스럽고 유창한 대화를 이어나갈수있는 능력이 강화되어야 합니다.

    • 음성 인식 및 합성 기술 정교화 : 다양한 환경과 억양에서도 오류 없이 음성을 인식하고, 인간과 더욱 흡사한 자연스러운 음성으로 응답하는 기술이 필요합니다.

    • 상황인지 및 개인화 능력 강화 : 사용자의 과거 이력, 선호도, 현재 상황 등을 종합적으로 판단하여 맞춤형 서비스를 제공하고(패턴 분석을 통한 맞춤형 제공) 이전 질문을 기억하여 문맥에 맞는 답변(스마트한 답변)이 가능해야 합니다.

    • 지식 기반 및 추론 능력 확장 : 단순 정보 제공을 넘어 복합적인 질문에 대해 논리적으로 추론하고, 새로운 정보를 학습하며 해결책을 제시할수있는 능력이 요구됩니다.

    • 보안 및 윤리적 안정성 확보 : 사용자 데이터 보호 및 AI의 책임있는 사용을 위한 보안 기술과 윤리적 가이드라인 마련이 중요합니다.