AI 가 알고 있는 방대한 지식에 관하여

Question

AI는 어떻게 학습하나요?책을 몽땅 파일로 보여주나요?다른 것도 있잖아요?어떻게 하는지 궁금해요.전문적으로 설명하는거 말고 딱 이해하기쉽게 가르쳐주세요.참고로 문과입니다

Answer 1

안녕하세요, 노새님. 이중철 과학기술전문가입니다.

우선, AI가 지식을 배우는 방식은 사람처럼 책 내용을 통째로 외우는 것과는 조금 다릅니다. 핵심은 많은 예시를 보고, 그 안에서 규칙과 패턴을 찾아내는 것인데요.

1. 아주 쉽게 설명하자면

AI는 책 한 권을 파일처럼 그대로 집어넣고 외우는 게 아니라는 것이지요. 오히려 문제집을 엄청 많이 풀면서, 정답이 나오는 방식의 공통점을 익히는 것에 가깝습니다.

예를 들어,

고양이 사진 1만 장을 보여주면, AI는 처음엔 고양이를 잘 못 맞힙니다. 그런데 계속 틀리고 고치면서 고양이의 공통 특징을 배우게 됩니다. 귀 모양, 눈 위치, 수염, 얼굴 비율 같은 것들을 점점 잘 구분하게 되는 식이지요.

2. 그러면, AI가 배우는 재료는요?

AI가 배우는 재료는 크게 이런 것들인데요.

바로 글, 사진, 음성, 영상 같은 데이터입니다.

1) 정답이 붙은 예시입니다. 예를 들면, '이 사진은 고양이', '이 문장은 긍정' 등과 같은 식입니다.

2) 사람의 피드백입니다. 어떤 답이 더 좋은지 사람이 골라 주는 방식도 있습니다.

즉, 책을 몽땅 파일로 넣는 경우만 있는 게 아니라, 훨씬 다양한 자료를 사용합니다. 글만 보는 것이 아니라 사진도 보고, 말도 듣고, 사람의 선택도 참고하는 것이지요.

Answer 2

안녕하세요.

AI는 사람처럼 책을 한 권씩 읽고 외우는 방식을 활용하는 것이 아니라 인터넷, 책, 문서, 대화문 같은 엄청나게 많은 글을 보고 다음에 어떤 단어가 나올 가능성이 높은지를 배우는 방식에 가깝습니다.

예를 들어 AI에게 고양이는 생선보다 ___를 더 좋아한다. 대한민국의 수도는 ___이다. 비가 오면 우산을 ___.와 같이 여러 문장을 보여주면 AI는 빈칸에 어떤 단어가 들어갈 확률이 높은지를 계속 학습합니다. 이는 마치 사람이 영어를 배우는 과정과 비슷한데요, 영어 문장을 수천 개 읽다 보면 문법책을 외우지 않아도 이 뒤에는 이런 말이 나오겠구나 하는 감이 생기는 것처럼 AI도 그런 감을 엄청 크게 만든 것이라고 생각하시면 됩니다. 즉 AI는 단순히 책만 보는 것은 아니며 AI 학습에는 보통 책, 신문 기사, 백과사전, 웹사이트, 공개 문서, 공개된 대화문, 논문

같은 다양한 텍스트가 사용됩니다. 다만 AI가 책 내용을 사진처럼 저장하는 것은 아닌데요, 즉 AI도 학습이 끝나면 원본 문서를 통째로 들고 있는 것이 아니라, 그 안에서 발견한 언어 패턴과 지식을 수많은 숫자 형태로 압축해 저장합니다. 또한 AI는 단순히 정답을 외운 기계가 아닌데요, 예를 들어 펭귄은 왜 날지 못하나요?라는 질문을 받으면 학습 과정에서 익힌 생물학 지식을 바탕으로 그 순간 문장을 새로 만들어 내기 때문에 AI는 엄청난 양의 글을 읽고 언어 사용법을 배운 뒤 그 지식을 이용해 답변을 생성하는 시스템이라고 볼 수 있습니다. 감사합니다.