현대 과학 기술의 발전에도 일기예보다 자주 틀리는 가장 큰 원인은 대기의 변화가 불규칙한 '카오스 이론'의 지배를 받기 때문입니다. 대기 흐름은 기온, 기압, 풍향, 습도 등 수많은 환경 변수가 복잡하게 얽혀 있어 지구 반대편의 미세한 나비 날갯짓이 전혀 다른 폭풍을 만들어내기도 합니다. 최첨단 기상 위성과 컴퓨터로 시뮬레이션을 돌리지만 최초에 입력하는 대기 관측 데이터의 아주 미세한 오차가 시간이 흐를수록 거대한 계산 오류로 증폭됩니다. 지구상의 모든 공간, 특히 관측 장비를 설치하기 힘든 태평양 같은 넓은 바다나 고고도 대기의 정밀한 기상 값을 실시간으로 완벽하게 수집하는 것은 불가능합니다.