ViT는 이미지를 작은 조각으로 나눈 뒤 어텐션 기술로 각 영역의 관계를 분석해 중요한 특징을 찾아내는 인공지능 모델입니다.
자율주행에서는 도로와 보행자, 장애물의 관계를 파악하고 의료 영상에서는 종양이나 병변처럼 의심되는 영역을 찾는 데 활용할 수 있습니다. 실시간성을 높이려면 이미지 해상도와 조각 수를 조절하고, 경량 모델이나 전용 연산 장치를 사용해 처리 시간을 줄입니다.
정확도는 충분한 학습 데이터와 모델 구조 개선으로 높일 수 있지만, 복잡한 영상이나 학습 데이터 부족 상황에서는 오류가 발생할 수 있기 때문에 실제 환경에서 검증을 하는 것이 중요합니다.