통관 분야 고령화 가속에 대비한 디지털 역량 강화 프로그램은 무엇인가?
안녕하세요.
5-60대 이상 고령의 관세사무소 직원 및 관세사들이 AI 통관 시스템을 효과적으로 활용하기 위해 필요한 재교육 콘텐츠 등은 어떤 방향이어야 할지 궁금합니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
통관분야 고령화 가속이 이어지는 경우 새롭게 도입되는 AI 통관 시스템 등에 대한 대응이 늦어질 수 있습니다.
일단 정부지원을 통한 기초 디지털 기술 교육 등을 수강하거나 AI 통관 시스템 실습 과정을 운영하는 등의 전략이 있을 것인데, 이를 위해서 한국관세사회 등의 맞춤형 교육이 제공될 필요가 있을 것으로 보입니다.
감사합니다.
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
고령의 관세사와 직원들이 AI 통관 시스템을 효과적으로 활용하려면 실무 중심의 교육이 필요합니다. 기본적인 디지털 리터러시를 향상시키는 과정과 함께 AI 시스템의 작동 원리와 활용 방법을 쉽게 익힐 수 있도록 실습 위주의 교육이 중요합니다. 또한, 기존 업무 프로세스와 AI 시스템을 연계하는 사례를 통해 실질적인 적용 방안을 제시하는 것이 효과적입니다.
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
관세사무소의 고령 직원 및 관세사들이 AI 통관 시스템을 효과적으로 활용하려면, 맞춤형 재교육 프로그램이 필요합니다. 이를 위해 다음과 같은 방향을 고려할 수 있습니다.
먼저, AI와 통관 시스템의 기본 개념을 이해할 수 있도록 기초 교육을 제공해야 합니다. 이를 통해 새로운 기술에 대한 거부감을 줄이고, 학습 동기를 부여할 수 있습니다.
실습 중심의 교육을 통해 실제 시스템 사용 능력을 향상시키는 것도 중요합니다. 예를 들어, 가상 시뮬레이션이나 데모 버전을 활용하여 실습 기회를 제공하면, 실무 적용에 대한 자신감을 높일 수 있습니다.
또한, 교육 콘텐츠는 이해하기 쉬운 언어와 예시를 사용하여 구성해야 합니다. 복잡한 기술 용어보다는 일상적인 표현과 친숙한 사례를 통해 내용을 전달하면, 학습 효과를 높일 수 있습니다.
동료 간 학습이나 멘토링 프로그램을 도입하여, 경험 많은 직원이 다른 직원들을 도울 수 있도록 하는 것도 효과적입니다. 이를 통해 상호 학습 환경을 조성하고, 팀 내 지식 공유를 촉진할 수 있습니다.
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
50~60대 이상 고령의 관세사무소 직원 및 관세사들이 AI 통관 시스템을 효과적으로 활용하려면, 재교육 콘텐츠는 실무 중심적이고 직관적이어야 한다고 생각됩니다. 이 연령대의 학습자는 디지털 기술에 대한 경험이 상대적으로 부족할 수 있으므로, AI 시스템의 복잡한 이론보다는 실제 통관 업무(예: HS 코드 분류, 관세율 적용, 서류 검증)에 AI를 어떻게 적용하는지를 구체적인 사례와 시뮬레이션으로 보여주는 방향이 필요합니다.
추가적으로, 콘텐츠는 또한 이들의 기존 경험을 존중하며 업무 효율성 향상이라는 실질적 동기를 부여해야 합니다. AI가 단순히 사람을 대체하는 도구가 아니라, 반복 작업을 줄이고 오류를 최소화해 전문성을 더 발휘할 수 있게 돕는다는 점을 강조해야 합니다.
감사합니다
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
관세행정 분야에서 빅데이터와 인공지능(ai) 기술의 도입으로 스마트 통관 시대가 열리고 있습니다. 이에 따라 50대 이상 관세사들의 디지털 역량 강화가 중요한 과제로 대두되고 있습니다. ai 기반 x레이 판독 시스템, 전자통관 심사 체계 등 새로운 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 체계적인 재교육이 필요합니다.
재교육 콘텐츠는 실무 중심의 HANDS-ON 훈련과 온라인 학습을 병행하는 형태가 효과적일 것입니다. ai 통관시스템의 기본 원리와 활용법, 빅데이터 분석 기초, 블록체인 기술의 이해 등을 포함한 단계별 교육 프로그램을 구성해야 합니다. 또한 실제 사례를 바탕으로 한 시뮬레이션 훈련을 통해 실무 적용 능력을 향상시키는 것이 중요합니다.