경제
팔팔한파리매131
인공지능(AI) 산업에 초기 투자비용이 많이 들어간다는 데 구체적으로 어떤 내용들인지 알고 싶습니다.
앞으로의 세상은 인공지능(AI)시대가 도래할 것이라는 이야기와 관련하여 AI산업에 초기 투자비용이 많이 들어가는 구체적인 이유를 알고 싶습니다.
5개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 배현홍 경제전문가입니다.
지금도 이미 AI와 관련괸 초기 비용이 천문학적으로 발생하고 있습니다. AI는 막대한 에너지비용이 들어갑니다. 그러다보니 AI와 관련된 클라우드 데이터센터를 건설해야합니다. 문제는 AI는 연산과 추론을 하게될떄 기존의 컴퓨터 연산보다 훨씬 많은 연산과정이 필요하고 에너지 전력 소모가 발생합니다.
그러다보니 작년 추론시장이 열리고 에이전트가 열리면서 AI데이터센터에 들어가는 메모리의 양과 낸드플래시 그리고 HBM등 각종 반도체가 기존의 쓰이던것보다 몇배나 많이 들어가기 시작했고 그리고 이 데이터센터를 돌리기위해서 현재 전력이 부족해서 각종 태양광설비, 연료전지나 LNG발전등 발전소가 건설되야하며 이를 연결하는 전선이나 변압기등 모든게 다 필요합니다.
즉 이러한 투자 비용 자체가 워낙 천문학적이며 그러다보니 오픈 AI가 몇십조원의 매출이 나오는데도 불구하고 적자비즈니스인것입니다. 즉 결론적으로 인프라투자비용이 워낙 천문학적으로 발생하니 투자비용이 많이 들어간다고 보시면 됩니다.
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채택된 답변안녕하세요. 김민준 경제전문가입니다.
AI 산업은 초기에 컴퓨팅 인프라를 먼저 구축해야 하는 특성 때문에 투자비가 많이 듭니다. 고성능 GPU, AI 가속기와 서버뿐 아니라 대규모 데이터센터, 전력•냉각설비, 초고속 네트워크 구축에 상당한 자금이 필요합니다. 여기에 AI 모델 학습을 위한 데이터 확보와 연구개발, 전문인력 인건비도 큰 비용입니다. 서비스가 성장하면 추론을 위한 서버 운영비도 계속 발생합니다. 즉 소프트웨어 산업처럼 보이지만, 실제로는 반도체, 전력, 통신 인프라까지 함께 필요한 자본집약적 산업이라는 점이 초기 투자비가 큰 핵심 이유입니다.
안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.
예, 실제로 AI 산업을 하려면 그냥 큰 돈도 아닌
천문학적인 돈이 들어가게 됩니다.
데이터센터 확보, GPU 확보, 고급 인력 확보 등
천문학적인 돈이 들어가기에 국가가 나서야 할 정도입니다.
안녕하세요. 이지선 경제전문가입니다.
AI산업이 초기 투자비용이 많이 드는 이유는 쉽게 말해 큰 컴퓨터 시설이 필요하기때문이라고 합니다. AI를 학습시키려면 고성능 GPU같은 비싼 반도체가 많이 필요합니다. 이런 장비를 수천개씩 연결하려면 대규모 데이터센터도 필요하고요. 데이터센터를 만들려면 건물뿐만 아니라 냉각시설과 전력시설도 갖춰야합니다. AI는 전기를 많이 사용하기때문에 안정적으로 전기를 공급하는 것도 중요합니다. 또 AI가 학습할 수 있도록 많은 데이터를 모으고 정리하는 비용도 들어갑니다. AI를 개발할 수 있는 전문인력을 고용하는 비용도 만만치않고요. 한번 만들어 놓으면 끝나는 것이 아니라 계속 학습시키고 성능을 개선해야합니다. 그래서 AI는 프로그램 하나만 만드는 것보다 초기 시설과 장비에 큰돈이 들어가는 산업이라고 합니다.
안녕하세요. 박용준 경제전문가입니다.
AI 산업에 초기 투자비용이 많이 들어가는 가장 큰 이유는 AI 서비스를 만들기 전에 막대한 규모의 ‘컴퓨팅 인프라’를 먼저 구축해야 하기 때문입니다. 일반적인 소프트웨어 사업은 서버를 임대해 비교적 적은 자본으로 시작할 수도 있지만, 대규모 AI는 구조가 상당히 다릅니다.
GPU 반도체 구매부터 데이터센터 구축, AI 학습, 데이터를 모으는 비용 등 들어가는 비용이 만만치 않습니다. 고급 인력의 인건비 부담도 있구요.