일기예보가 그렇게 자주 틀리는 이유는 무엇일까요?
일기예보를 하기 위해 그야말로 천문학적인 가격의 장비를 사용하는 것으로 알고 있습니다.
그럼에도 불구하고, 정확성에 대한 의문이 떠나지 않는데요.
일기예보는 왜 정확하지 않은 걸까요?
7개의 답변이 있어요!일기예보가 가끔씩 틀릴 수 있는 이유는 여러 가지가 있습니다. 이러한 예보의 부정확성은 기상현상의 복잡성과 예측의 어려움으로 인해 발생할 수 있습니다. 몇 가지 주요한 이유는 다음과 같습니다:
기상현상의 복잡성: 대기는 다양한 요소들의 상호작용으로 이루어져 있습니다. 온도, 습도, 기압, 풍향, 풍속 등 수많은 변수들이 상호작용하면서 기상현상이 형성됩니다. 이러한 변수들의 복잡한 상호작용 때문에 예보를 정확히 하기 어려울 수 있습니다.
초기 조건의 불확실성: 일기예보는 초기 조건을 기반으로 예측을 수행합니다. 하지만 대기의 상태를 완벽하게 측정하고 모든 변수를 정확하게 파악하는 것은 어려운 일입니다. 초기 조건의 미세한 차이가 시간이 지남에 따라 예보 결과에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
수치 모델의 한계: 일기예보는 대부분 수치 모델을 기반으로 작성됩니다. 이 모델은 현실적인 수학적 방정식을 사용하여 예보를 생성하며, 모델의 정확도와 성능에는 한계가 있을 수 있습니다.
지리적 다양성: 지구는 지리적으로 다양한 지역들로 이루어져 있습니다. 다양한 지역의 토지, 해양, 산악, 도시 등의 특성으로 인해 기상 현상이 복잡하게 변할 수 있습니다. 이로 인해 특정 지역의 예보가 더 부정확할 수 있습니다.
시간에 따른 변동: 기상은 시간에 따라 지속적으로 변화합니다. 짧은 시간 내에도 많은 변동이 있을 수 있으며, 이러한 변동은 예보 정확도에 영향을 줄 수 있습니다.
새로운 현상과 변수의 등장: 새로운 기상 현상이나 변수가 발생할 수 있으며, 이는 예보를 틀리게 만들 수 있습니다.
이러한 이유들로 인해 일기예보는 항상 정확하지 않을 수 있습니다. 그러나 현대의 기상 예보 기술은 이전보다 훨씬 발전되어 많은 상황에서 상당히 정확한 예보를 제공합니다.
안녕하세요. 조사를 해본 결과 일기예보가 자주 틀리는 이유는 다음과 같습니다.
기상현상의 복잡성
기상현상은 대기의 움직임, 온도, 습도, 지형, 해양, 태양복사 등 다양한 요인이 복잡하게 작용하는 시스템입니다. 따라서 이러한 요인들을 모두 고려하여 정확한 일기예보를 내기는 매우 어렵습니다.
데이터의 부족
기상예측은 관측된 데이터를 바탕으로 이루어집니다. 그러나 대기의 움직임은 매우 빠르고 광범위하기 때문에, 모든 데이터를 수집하고 분석하는 것은 불가능합니다. 따라서 기상예측에 사용되는 데이터는 항상 부족할 수밖에 없습니다.
기상모델의 한계
기상예측은 기상모델을 사용하여 이루어집니다. 기상모델은 대기의 움직임을 수학적으로 모델링한 것으로, 관측된 데이터를 사용하여 학습됩니다. 그러나 기상모델은 항상 완벽하지는 않습니다. 따라서 기상예측은 항상 어느 정도의 오차를 포함할 수밖에 없습니다.
기상현상의 비선형성
기상현상은 비선형적인 특성을 가지고 있습니다. 즉, 작은 변화가 큰 결과를 가져올 수 있다는 것입니다. 따라서 기상예측은 항상 예측하지 못한 변수에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
지형의 영향
지형은 기상현상에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 산맥은 기압의 고저를 만들고, 바다는 대기의 움직임을 지연시킵니다. 따라서 지형이 복잡한 지역에서는 기상예측이 더욱 어려울 수 있습니다. 도움이 되셨다면 좋아요 & 추천 부탁드려요 ~좋은 하루 되세요 ^^
안녕하세요. 이형민 과학전문가입니다.
기상청에서는 슈퍼컴퓨터를 통해서 통계학적으로 날씨를 예측하고 있는데, 요즘은 지구온난화로 인해서 변동성이 매우 높아져 있는 상태입니다
안녕하세요. 박정철 과학전문가입니다.
일기예보는 복잡한 과학적 모델을 사용하여 만들어집니다. 이 모델들은 대기압, 온도, 습도, 풍속 등과 같은 다양한 요소를 고려하여 미래의 날씨 상태를 예측합니다. 하지만 기상 시스템은 매우 복잡하며 예상치 못한 작은 변화가 발생하면 크게 다른 결과를 가져올 수 있습니다. 일부 프로세스는 여전히 잘 이해되지 않았거나 정확하게 표현되지 않을 수 있으며, 이런 한계 때문에 오차가 발생할 수 있습니다.
현재 일기예보에는 엄청난 예산이 투입되며 최고급 컴퓨터가 사용됩니다. 일기예보를 하기 위해서는 기상 관측소에서 기상 요소들을 관측하고 그 자료를 기반으로 분석을 통해 예보를 합니다. 그러나 기상이라는 것이 조그만 변화에도 달라질 수 있기 때문에 어느 정도의 예측은 가능하지만 정확하게 맞추기는 어렵습니다. 물론 고성능의 컴퓨터를 이용하기에 확률이 높아지기는 했지만 아직도 완전하지는 않고 아마도 끝까지 완벽하게 맞는 일기예보는 불가능 할 것이라고 생각합니다. 참고로 같은 기상 자료를 가지고도 프로그램에 따라 예측하는 것이 달라집니다. 특히 우리나라와 같이 지형이 복잡한 곳에서는 국지성 변화가 매우 심합니다. 반대로 매우 단순한 지형으로 된 미국의 콜로라도와 같은 곳은 예보가 상대적으로 쉽고 잘 맞습니다.
국가별로 자기 나라에 맞는 일기예보 모델을 개발하기에 최선을 다하고 있는 것이 일기에 따른 인적 물적 피해를 예방하기 위함입니다.
안녕하세요. 김찬우 과학전문가입니다.
과학을 좋아하는 사람의 입장에서 컴퓨터의 발달과 일기예보 예측의 확률은 정비례 관계로 올라가는게 맞지 않나 라는 생각을 하지만 매번 틀리곤 하는 일기예보에서 많은 의문을 가지곤 했습니다. 전세계적으로 일기예보 자체가 기상현상의 복잡함 때문에 정확한 예측이 사실상 불가능하다고는 하나, 지리적 특성에 따라서 어떤 곳은 예보가 잘 들어맞고, 또 다른 곳은 예보가 자주 틀리기도 합니다. 한국은 후자에 속하는데 원래 땅이 좁고 지형이 복잡한 국가라서 매우 정밀한 일기예보가 힘들기 때문입니다. 또한 지구 온난화로 기후가 계속 변화고 있는것도 영향중의 하나가 아닐까 생각합니다.
도움이 되셨다면 추천과 좋아요 부탁드리겠습니다:)
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
일기예보가 자꾸 빗나가는 것은 기존 수십년의 데이터를 기반으로 측정을 하지만 온난화등으로 인해 기상이변이 속출하여 예측이 예전보다 어려워진 영향이 큽니다.