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AI가 전력을 엄청나게 먹는다고 하던데요
AI가 전력을 엄청나게 먹는다고 하던데요 이게 이제 좀지나서 더 발전하면 저전력으로 돌아가는 AI가 나와서 전력문제도 해결되려나요?
5개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
현재 AI는 거대한 GPU 서버와 데이터센터를 둘리기 위해 엄청난 전력을 쓰지만 앞으로는 알고리즘 효율 개선 전용 AI 반도체 뉴로모픽 칩 같은 기술 덕분에 같은 성능을 훨씬 적은 전력으로 구현하는 방향으로 발전할 가능성이 큽니다 실제로 스마트폰용 온디바이스 AI 처럼 저전력 AI 기술은 이미 빠르게 발전 중이며 연산을 필요한 부분만 수행하거나 압축 모델을 사용하는 방식도 연구되고 있습니다 다만 AI 사용량 자체가 폭발적으로 늘어나고 있어 개별 AI 는 더 효율적이 되어도 전체 사회의 전력 소비가 오히려 계속 증가할 가능성이 높다는 전망도 많습니다
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채택된 답변안녕하세요. 이승호 전문가입니다.
에이아이가 전기를 엄청나게 소비한다는 뉴스를 보고 앞으로의 기술 발전에 대해 궁금증이 생기셨군요. 결론부터 말씀드리면, 질문하신 대로 전력을 아주 적게 쓰는 저전력 에이아이 기술은 지금 이 순간에도 전 세계 천재들이 매달려 엄청나게 빠르게 개발하고 있습니다. 하지만 역설적이게도 저전력 기술이 나온다고 해서 전체 에이아이의 전력 소비 문제가 완전히 해결되기는 어렵다는 것이 전문가들의 의견입니다.
그 이유를 이해하려면 기술의 발전 방향과 인간의 소비 심리를 함께 보아야 합니다.
우선 기술적인 면에서 저전력 에이아이는 이미 우리 삶에 들어오고 있습니다. 최근 스마트폰이나 노트북 광고에서 많이 보시는 온디바이스 에이아이 기능이 대표적입니다. 거대한 데이터센터를 거치지 않고 내 기기 안에서 작은 인공지능을 돌리기 위해, 반도체 기업들은 연산 방식을 단순화하거나 소모 전력을 몇 배씩 줄인 에이아이 전용 칩인 엔피유를 계속해서 만들어내고 있습니다. 전력 효율을 극대화한 저전력 기술 자체는 분명히 성공적으로 발전할 것입니다.
하지만 진짜 문제는 제본스의 역설이라는 경제학 법칙에서 나타납니다. 기술이 발전해서 전력 효율이 좋아지면 전기를 덜 쓸 것 같지만, 오히려 비용이 싸지기 때문에 사람들이 인공지능을 훨씬 더 많이, 그리고 더 자주 쓰게 된다는 법칙입니다.
예를 들어 과거에는 돈과 전력이 너무 많이 들어서 대기업만 쓰던 에이아이 서비스를, 저전력 기술 덕분에 비용이 백분의 일로 줄어들면 전 세계의 수많은 중소기업과 개인들이 수십억 개의 에이아이 프로그램을 동시에 돌리게 됩니다. 결국 개별 에이아이의 전력 소모는 줄어들지만, 전체 에이아이의 사용량이 폭발적으로 늘어나면서 국가 전체가 쓰는 총 전력량은 오히려 더 증가하게 됩니다.
게다가 인공지능의 발전 욕심은 끝이 없습니다. 저전력 기술로 아낀 전력을 가지고 에이아이 기업들은 더 똑똑하고 더 거대한 인간 능력을 뛰어넘는 초지능 에이아이를 학습시키는 데 전부 투입해 버립니다. 지금보다 수십 배 복잡한 에이아이를 만들려면 결국 또다시 어마어마한 전력이 필요해지는 구조입니다.
그래서 미래에는 저전력 기술 하나만으로는 전력 문제를 해결할 수 없습니다. 저전력 칩을 개발하는 동시에, 에이아이 데이터센터 바로 옆에 원자력 발전소를 짓거나 친환경 신재생 에너지를 막대하게 공급하는 에너지 인프라 혁신이 동시에 결합되어야만 이 엄청난 전력 과부하를 버텨낼 수 있을 것입니다.
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
말씀하신데로 AI는 전력 먹는 하마입니다. AI는 학습과 추론하는 과정에서 GPU 같은 고성능 칩들이 많이 쓰입니다. 이 때문에 전력 소모가 상당히 큰 편입니다.
따라서 앞으로는 더 작은 모델, 전용 AI 반도체, 온디바이스 AI처럼 전기를 덜 쓰는 방향으로 기술이 발전할 가능성이 큽니다. 스마트폰 안에서 바로 돌아가는 AI나 필요한 계산들만 골라서 하는 방식 또한 전력 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
다만 AI가 저전력으로 발전한다 할지라도 사용량 자체가 계속 증가할 것이기 때문에, 전체 전력 수요로 본다면 계속해서 커질 것으로 생각됩니다. 그래서 앞으로 저전력 AI 기술만 가지고 될 것은 아니고, 전력망 확충과 재생에너지, 데이터센터 냉각과 같은 기술들이 함께 접목되어 해결되어야 할 것입니다.
안녕하세요.
지금 AI가 전력을 많이 쓰는 이유는 엄청난 양의 데이터들을 학습시키고, 대규모 GPU 서버를 계속해서 돌려야하기 때문입니다. 특히 생성형 AI는 질문 하나 답하는 과정에서도 수많은 연산들이 들어가기 때문에 데이터센터 전력 사용량이 빠르게 늘어나고 있다고 합니다.
물론 앞으로는 반도체 효율 개선과 경량화 모델 기술이 발전하면서, 지금보다는 훨씬 적은 전력으로 동작하는 AI가 늘어날 수도 있습니다. 실제로 스마트폰 안에서 직접 돌아가는 온디바이스 AI 같은 방향들도 계속해서 발전하고 있고요.
그럼에도 AI 사용량 자체가 폭발적으로 늘어나버리면 효율이 좋아져도 전력 소비는 계속 증가할 수 있다는 전망들도 있습니다.
따라서 저전력 AI 기술 개발과 동시에 원전이나 재생에너지, 고성능 반도체 같은 인프라 발전 또한 같이 중요해질 것 같아요.
감사합니다.
안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.
작성장님 말씀처럼, 요즘 AI 전력 소비가 엄청나게 화두입니다. 앞으로도 기술이 더 발전하고나면 알고리즘 최적화와 저전력 반도체 덕분에 효율성이 극대화되겠지요. 그래서 전력 소비 문제가 상당부분 해결될거라 예상되요. 하지만 AI의 성능이 고도화 될수록 처리해야되는 데이터 양이랑 연산규모도 늘어나기 때문에, 전체적인 전력 사용량 자체를 줄이기는 쉽지않을겁니다. 결국에는 개발 연산의 효율성은 좋아지겠지만, 전체 인프라가 커질거니깐, 전력 수요는 계속 높은 수준을 유지할 확률이 높아 보입니다.