휴먼28265

휴먼28265

채택률 높음

코딩관련 질문이 있습니다 전반적인 ,,

제가 게임 쪽이라 웹은 잘몰라서 ,,, 그러는데

이게 요새 ai 가 로 코드를 짠다고 하잖아요 ?

그리고 무슨 llm 모델이 새로운 버젼이 나왔고

코딩 능력이 몇프로 행상이 되었다 말은 하는데

이게 상식적인게 맞는건지 ,,, 아니 무슨 말귀도 잘 못알아 먹고

질문자의 의도를 자의적으로 해석 해서 답하는 llm인데

이게 진짜 향상이 맞는지 ??? 그리고 딸깍으론 절대 불가능하며

또한 가능하면 약간의 수고스러움과 더불어 이익을 포기하더라도

전 좀 이제 ,,, 그 ,, 가능하면 리버스 엔지니어링을 안당하는 쪽으로 코드를 짜려고 노력하는데

그러려면 ai는 거의 사용이 불가한데 ,,, 대체 무슨 근거로 코딩이 끝난다는거지

이해가 잘안됩니다 ,,, 웹쪽도 이게 적용이 되는 부분인가요 ??

4개의 답변이 있어요!

  • 안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

    AI의 코딩 능력이 향상됐다는 말은 알고리즘 구현 코드 생성 디버킹 테스트 작성 같은 평균적인 프로그래밍 성능이 벤치마크에서 좋졌다는 의미이지 사용자의 의도를 완벽히 이해하거나 복잡한 설계 보안 리버스 엔지니어링 방지 까지 대신해 준다는 뜻은 아닙니다 특히 게임 엔진 네이티브 코드 안티치트 난독화 보안 설계처럼 역공학 저항성이 중요한 분야는 지금도 개발자의 경험과 판단이 핵심이며 AI는 보조 도구 이상의 역할을 하기 어렵습니다 웹 개발은 CRUD API 프론트엔드UI 처럼 반복 작업이 많아 AI의 효과가 큰 편이라 생산성이 높아질 수 있지만 복잡한 아키테처 보안 성능 최적화 서비스 운영까지 딸깍으로 끝난다는 주장은 과정에 가깝습니다

    채택 보상으로 316베리 받았어요.

    채택된 답변
  • 안녕하세요. 박재화 전문가입니다.

    AI가 코딩을 잘하게 되었다는 것은 맞는 말은 맞는데, 코딩이 끝났다는 말은 좀 아닌 것 같습니다.

    AI는 예제 코드나 반복적인 웹 기능들, 간단한 버그 수정, 문서 읽기 같은 일에서는 확실하게 도움이 되고 있습니다. 특히 웹 개발은 비슷한 구조와 공개 자료들이 많아서 AI가 그럴듯한 코드를 뽑아내기 쉬운 편입니다. 그러나 게임 개발처럼 성능이나 메모리, 엔진 구조, 네트워크 같은 다양한 것들이 얽혀버리면 질문의 의도를 잘못 읽는 순간 문제가 좀 커지게 됩니다.

    리버스 엔지니어링은 피하려는 코드라면 AI가 만든 일반적인 패턴이 오히려 분석하기 쉬운 흕적이 될 수도 있습니다. 그래서 AI 개발자를 없애는 도구라기보다는 아는 사람이 검토하면서 쓰면 시간을 줄여주는 보조 도구에 가깝다고 볼 수 있습니다.

  • 안녕하세요. 장철연 전문가입니다.

    웹 쪽은 이미 AI 효과가 매우 크게 나타나고 있지만 게임 엔진 보안 최적화 시스템 프로그래밍 영역은

    아직 코딩이 끝났다 와는 거리가 멉니다.

    오히려 앞으로는 코드를 잘 짜는 사람보다 AI가 만든 코드를 검증하고 설계 방향을 잡을 수 있는 사람이 더 중요해질 가능성이 높다고 봅니다

  • 안녕하세요.

    AI 코딩 능력이 좋아졌다는 말은 거짓은 아니지만, 의미를 조금 다르게 이해해야 할 것 같아요.

    예전보다 문법적으로 오류가 줄어들고, 긴 코드를 작성하거나 버그를 찾는 실력은 분명 좋아진 것이 맞지만, 아직 질문을 잘못 이해해서 엉뚱한 대답이나 그럴듯한 틀린 답들을 내놓는 경우가 적지 않아요.

    그래서 게임 개발처럼 최적화나 보안, 리버스 엔지니어링 대응이 중요한 분야에서는 AI 개발자를 완전하게 대신하기는 어렵다고 생각해요. 웹 개발 쪽이라면 반복적인 코드가 많아 AI의 도움을 받는 비중이 비교적 큰 편으로 볼 수 있어요.

    감사합니다.