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공장 입지 선정을 할 때 제약조건은 어떻게 구하나요?

제약식이 부등식으로 표시된다고 기억하는데요. 공장은 생산량이 초과하지 않게 창고에 배분하고 창고는 수요량보다 크거나 같게 식을 세우면 되나요?

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4개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 조일현 전문가입니다.

    맞습니다.

    선형계획법에서 제약식은 일반적으로 부등식으로 표현 됩니다.

    생산량이 공장의 생산 능력을 초과하지 않아야 하며

    창고에 배분되는 양은 수요량보다 크거나 같아야 합니다.

    1명 평가
  • 안녕하세요. 서종현 전문가입니다.

    공장 입지 선정시 제약 조건을 설정할때, 여러 요소를고려해야 합니다. 일반적으로 생산량과 수요량, 창고용량 ,운송비용 등을 포함합니다.

    1. 생산량 제약 : 공장의 생산능력은 초과하지 않도록 설정합니다. 예를들어

      P<=C(P:생산량 , C:최대생산능력)

    2. 수요량 제약 : 창고의재고는 수요량을 충족해야 하므로 W>=D(W:창고용량 ,D:수요량)으로 설정합니다.

    3. 운송제약 : 운송거리나비용에대한 제약 조건도 고려할 수있습니다.

  • 안녕하세요. 김상규 전문가입니다.

    공장 입지 선정 시 제약조건을 구하는 방법에는 공식적이고 수학적인 방법들이 있습니다.

    이러한 방법들은 입지 선정의 경제적, 기술적, 사회적 요인을 고려하여 최적의 입지를 결정하는 데 도움이 됩니다.

    관련된 방법을 열거해 보면

    1. 총비용비교법
    • 총비용분석: 각 입지 후보지에서 발생하는 총 비용을 비교하여 최적의 입지를 결정하는 방법입니다. 총 비용에는 시설비, 운송비, 인건비, 유지비 등이 포함됩니다

    2. 손익분기점법
    • 손익분기점: 각 입지 후보지에서 예상되는 매출과 비용을 분석하여 손익분기점을 산출하고, 이를 기준으로 최적의 입지를 결정하는 방법입니다. 손익분기점은 총 비용이 총 수익과 일치하는 지점을 의미하며, 이를 통해 수익성을 평가합니다

    3. 중위수모형
    • 중위수모형: 원재료 공급처와 수요 시장의 위치를 기준으로 공장을 전체 시스템의 총 수송비를 최소화하는 입지를 구하는 방법입니다. 이 모형은 신설 공장에서 기존 공장까지의 운반량과 총 운반 거리를 고려하여 최적의 입지를 결정합니다

    4. 그리드 모형
    • 그리드 모형: 공장과 시장의 위치를 상대적 지수로 나타낸 Y축과 X축을 이용하여 입지를 결정하는 기법입니다. 이 방법은 유통 시스템의 중력 중심점으로서의 저장소 위치를 그리드 지수와의 값으로 추정합니다.

    5. 입지 손익분기 분석
    • 입지 손익분기 분석: 입지 가능 한 부지에 대하여 입지요인을 고정 비적인 성격의 비용 요인과 변동 비적인 성격을 가진 비용 요인으로 구분하고, 각 입지 가능 한 부지에 대하여 입지 손익 분기표를 작성하여 최소 비용을 나타내는 입지를 찾는 방법입니다. 이 방법은 양적인 요인과 질적인 요인을 동시에 고려할 수 있습니다

    6. 요인 평정법
    • 요인 평정법: 각각의 입후보지에 대한 입지요인을 선정하고, 해당 요인별로 가중치를 부여하여 가중 평균에 의하여 입지를 선정하는 방법입니다. 이 방법은 입지요인을 평가하여 각 입지 후보지의 총 평점을 계산하고, 총 평점이 최대인 입지를 최적 입지로 선정합니다

    ◆ 결론 ◆

    공장 입지 선정 시 제약 조건을 구하는 방법에는 다양한 수학적 및 분석적 방법들이 있습니다.

    이러한 방법들은 입지 선정의 다양한 요인을 고려하여 최적의 입지를 결정하는 데 도움이 됩니다. 따라서,

    입지 선정의 경제적, 기술적, 사회적 요인을 고려하여 적절한 분석 기법을 선택하여

    최적의 입지를 결정하는 것이 중요합니다.

  • 안녕하세요. 안다람 전문가입니다.

    제약식은 일반적으로 부등식으로 표현되며 공장의 생산량은 최대 생산 능력을 초과하지 않도록 설정하고 창고의 재고수량은 수요량보다 크거나 같아야 합니다.

    예를들면 공장 제약은 "생산량 ≤ 최대 생산 능력"으로, 창고 제약은 "재고량 ≥ 수요량"으로 표현할 수 있습니다. 이러한 부등식 제약은 선형계획문제에서 효율적으로 해결하기 위해 등식으로 변환할 수 있습니다.