AI 개발에 GPU 확보가 가장 큰 경쟁력이 된다의 의미?
질문 그대로 입니다. 얼마 전 AI관련 영상을 보다 AI를 개발할려면 거대 자본이 투입 되어야 하고 그 이유 중 하나로 GPU확보이며 얼마나 많은 GPU를 확보하는 것이 경쟁력이라고 들었습니다.
GPU 생산이 한정 되어 있는 건지, 조금 더 자세하게 알고 싶습니다.
안녕하세요
ai개발에 gpu확보가 큰 경쟁력이 되는 이유는 gpu특성이 ai작업등 특히 딥러닝 같은 고도의 연산에 적합합니다.
gpu 생산은 소수의 기업에 생산이 국한되어 있어 gpu외에 다양한 제품을 생산하기 때문에 gpu할당량은 제한적일수 있습니다.
AI개발에서 GPU 확보가 큰 경쟁력이 되는 이유는 다음과 같습니다.
AI 특히 딥러닝 모델은 방대한 데이터 학습과 복잡한 연산을 필요로 합니다. GPU(그래픽 처리 장치)는 이러한 병렬 연산에 특화되어 있어 CPU보다 훨씬 빠르게 AI 모델을 학습시키고 실행할수있습니다.
많은 GPU를 확보하는 것은 다음과 같은 경쟁력을 제공합니다.
개발 속도 : 더 많은 GPU는 더 빠른 모델을 가능하게 하여, 신기술 개발 및 시장 출시 시간을 단축시킵니다.
모델 규모 및 복잡성 : 대규모 AI 모델(거대 언어 모델등)을 개발하고 운영하려면 엄청난 수의 GPU가 필수적입니다.
인재 유치 : 고성능 GPU 인프라는 우수 AI인재를 유지하는데 중요한 요소입니다.
GPU생산은 매우 한정적입니다. 엔비디아(NVIDIA)와 같은 소수 기업이 AI용 고성능 GPU시장을 독점하고 있으며, 제조 공정 자체가 첨단 기술과 막대한 투자를 요구합니다. 전 세계적으로 AI 개발 경쟁이 심화되면서 수요가 폭증했지만, 생산량은 이를 따라가지 못해 공급 부족 현상이 심합니다. 따라서 GPU를 대량으로 확보하는것이 곧 AI 기술 개발의 속도와 규모를 결정하는 핵심 경쟁력이 됩니다.
AI 개발에는 대규모 자본이 필요하며, 특히 많은 GPU 확보가 경쟁력의 중요한 요소입니다. 이는 GPU의 생산이 제한적이고, AI 모델 학습에 필요한 고성능 GPU 수요가 매우 높기 때문입니다. 따라서, 주요 AI 기업들은 최신 GPU를 확보하기 위해 막대한 투자를 하고 있습니다.
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오픈AI 챗GPT로 사업 분야와 규모에 상관없이 생성 AI 기반 서비스를 개발하고 출시하고 있습니다. 생성 AI를 개발하는 회사는 현재로서 엔비디아 GPU사서 개발해야만 하는 형국입니다.
AI 관련 기업은 엔비디아 GPU를 사용해 AI를 개발, 서비스하고 있다. 그래서 엔비디아 GPU 칩은 부르는게 값입니다.
그렇기 때문에 최근에 엔비디아 회사는 몇배가 커진 빅테크 기업이 되었습니다. 현재로는 엔비디아 말고는 GPU 만들지 못하기 때문에 수요와 공급을 따라가지 못해서 부르는게 가격입니다. 생산을 더하고 싶어도 수요를 따라가지 못하고 있습니다.