유비추리의 오류는
서로다른 대상 및 현상 에서
유사성이 있다해서 그걸 근거로 틀린 결론을 도출하는 오류인데요
일반화의 오류라고도 할 수 있는데
두 대상이 특정 부분에서 유사하다해서 다른 모든 점도 유사하다 가정하는 오류로
유사성의 관점은 주관적이므로
두 대상에 관한 차이와 유사성을 명확하게 구분하기 힘든 경우가 많습니다.
대표적 사례는
술은 오래 될 수록 맛이 좋고 값지다 라는 경우와
지식도 오래된 지식이 더 가치있다 라는 주장을 내세우는 경우로
술은 당연히 오래될 수록 향기와 맛이 좋아진다해도
지식의 가치는 항상 같은 값어치를 가지는 게 아니라는 점을 무시하게 되는 오류 입니다.
그 밖에
인간과 컴퓨터의 감정 부분으로
AI에서 인간과 흡사한 반응이 나온다 해서
인간처럼 AI도 감정을 느낀다는 추론 또한 유비추리 오류의 대표적 사례입니다.