AI 공부, 어떻게 시작해야 할까요?
안녕하세요. 요즘 AI 관련 직군이 각광받고 있어서 공부를 시작하려고 하는데, 어떻게 접근해야 할지 고민이 많습니다.
1. 프로그래밍 경험이 거의 없는데, Python부터 배우는 게 맞을까요?
2. 데이터 사이언스랑 머신러닝, 딥러닝 중 뭘 먼저 공부해야 할까요?
3. 독학이 가능할까요, 아니면 강의를 듣는 게 좋을까요?
실무에서 쓰이는 프로젝트를 해보고 싶은데, 어떻게 경험을 쌓을 수 있을까요?
AI를 처음 시작하는 입장에서 효과적으로 공부할 수 있는 방법을 알고 싶습니다.
경험자분들의 조언 부탁드립니다!
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
말씀하신 것 처럼 파이톤을 먼저 배우는 것도 방법입니다. 파이톤의 경우 문법이 직관적이라 초보자들에게는 다소 배우기 쉬운 장점이 있습니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
파이썬 배우기 : 프로그래밍 경험이 없다면 파이썬 부터 배우는것이 좋습니다. 파이썬은 문법이 간단하고 AI관련 라이브러리가 풍부합니다.
학습 순서 : 데이터 사이언스 기초를 배우고 , 그후 머신러닝과 딥러닝을 차례로 공부하는것이 좋습니다. 데이터 전처리와 분석이 머신러닝의 기초가 됩니다.
독학VS강의 : 독학도 가능하지만 구조화된 강의를 듣는것이더 효과적일수있습니다. 온라인 플랫폼에서 강의를 찾아보세요
실무 경험을 쌓기 위해 Kaggle같은 플랫폼에서 프로젝트에 참여하거나 개인적인 프로젝트를 진행해 보는것도 추천합니다. 꾸준히 학습하고 실습하면 좋은 결과를 얻을수있습니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
가장 널리 사용되고 있기에 Python 부터 배우는것이 좋습니다.
일반적으로 데이터를 이해하고 분석하는 기본적인 방법론 부터 머신러닝의 기본적인 개념과 알고리즘등을 학습하는
게 좋습니다. 독학은 가능하지만 시작단계 이시면 강의를 듣는것이 더 효율적입니다.
실무 체험은 인터십이나 스터디 그룹에 참여 하여 서로 배우고 동기 부여하는 것이 도움될 수 있습니다.
입문과정에서는 단기간에 모든것을 배울려고 하기보다는 꾸준히 실습을 통해 공부하는 것이 중요합니다.
자신이 만든 코트나 작은 프로젝트를 작업하여 관련 피드백을 구하고 개선하려고 하는 것이 도움이 많이 됩니다.