AI 공부는 어떻게 시작하나요?
AI 분야 공부해보고싶은데 너무 광범위한 것같아요.. 기술이
너무 많고 해당 기술의 분야가 너무 많아보여서 공통적으로
알아야하는 것도 모르겠네요..
어느 것부터 접근해야하는지 알려주세요!
AI 분야에 특화된 언어는 파이썬입니다.
파이썬은 AI분야 뿐 아니라 웹 개발, 크롤링, 통계 등 많은 분야에 활용 됩니다.
다른 언어들에 비해 입문하기도 쉽기 떄문에 많이 선호되는 언어죠
일단은 너무 크게 목표를 잡지말고 하나 하나 차근차근 하면 될거같습니다.
일단 파이썬부터 프로그래밍 하는 방법을 먼저 배우면서 AI 쪽을 살살 들어가면 가장 좋을거같네요
프로그래밍이 처음이라면 파이썬 프로그래밍을 공부하는 것을 추천합니다.
다른 프로그래밍 언어에 비해서 쉽기 때문에 처음 배우기 좋은 언어 입니다.
공부하는 방법으로는 유튜브에서 파이썬 프로그래밍 강의를 듣는 것이 좋을 것 같습니다.
강의를 듣다가 잘 이해가 가지 않는 부분을 검색해서 여러 사람의 강의를 들으면서 이해하는 것이 좋을 것 같습니다.
특정 강의가 좋다고 꼭 그사람 강의만 듣는 것보다는 여러사람의 강의를 들어보는 것도 좋은 것 같습니다.
이후 AI관련된 강의를 듣는 것이 어떠할까 합니다.
안녕하세요, 관련 협업 개발자입니다.
먼저 AI 분야라고 하면 통계/데이터마이닝/머신러닝/딥러닝 등 굉장히 다양한 것 같습니다. 하지만 사실 데이터 분석을 할 때 저 다양한 분야들을 전반적으로 이해하고 실제 구현할 수 있는 것이 상당히 중요한 부분이라고 생각이 듭니다. 그 중에서 본인이 가장 끌리고, 잘하고 싶은 분야를 선택해 특화해나가면 더욱 훌륭한 분석가가 될 수 있다고 생각합니다.
일단 공통적으로 알아야 할 지식은 대부분 수리 통계 쪽 지식이라고 생각합니다. 기본적인 선형대수/확률론/수리통계 정도가 필수적인 지식으로 보입니다. 이 지식들을 대략 습득하고 나서 데이터 마이닝과 머신러닝 쪽(회귀분석, 분류, 군집, 주성분, 결정트리, 앙상블 모델 등)을 차례대로 개념을 익히시고 파이썬이나 R로 구현하는 과정을 거치면서 실제 데이터에 적용하는 방법을 이해하실 수 있을 것 같습니다. 추가로 관심이 있으시면 딥러닝의 기본적인 개념(디멘젼, 레이어, 백워드)들에 대한 이해 후에 이미지, 자연어 등에 대한 유명한 기법들을 하나씩 공부해시는게 큰 도움이 될 것 같습니다.
질문자 분의 밝은 미래를 기원합니다.
감사합니다.