계산해서 맞히는 게 아니라 수백만 명이 이미 지나간 기록을 꺼내 보는 쪽에 가깝습니다. 그래서 신호나 정체 같은 변수가 많은데도 잘 맞는 겁니다.
스마트폰에 지도 앱을 깔아두면 그 폰이 익명으로 속도와 위치를 계속 보냅니다. 같은 도로 위에 있는 차들이 지금 시속 몇으로 움직이는지 실시간으로 모이는 셈이에요. 여기에 요일과 시간대별로 쌓인 과거 기록이 더해집니다. 월요일 아침 여덟 시에 이 구간이 평균 몇 분 걸렸는지가 몇 년 치 남아 있으니까요.
그러니까 예상 시간은 현재 흐름과 과거 패턴을 섞어서 내놓는 값입니다. 출발할 때는 과거 통계 비중이 크고, 가까워질수록 실시간 값이 더 많이 반영됩니다. 가는 도중에 도착 시간이 조금씩 바뀌는 게 그래서예요.
신호등도 그냥 넘기지 않습니다. 교차로마다 평균적으로 얼마를 기다리는지가 데이터에 이미 녹아 있고, 요즘은 신호 주기 정보를 직접 받아오는 도시도 있습니다. 좌회전이 많은 경로가 더 오래 걸린다는 것까지 반영됩니다.
걷는 시간은 방식이 좀 다릅니다. 사람의 보행 속도를 대략 시속 사에서 오 킬로미터로 놓고 거리로 나누는 게 기본인데, 여기에 오르막 경사와 계단, 횡단보도 대기 같은 요소를 더해 보정합니다. 그래서 같은 거리라도 언덕길이면 시간이 더 붙습니다.
말씀하신 대로 먼 거리일수록 오차가 커지는 것도 당연합니다. 한 시간 뒤의 교통 상황은 아직 일어나지 않은 일이라 예측에 기댈 수밖에 없으니까요. 사고나 갑작스러운 공사처럼 데이터에 없던 일이 생기면 그때 크게 틀어집니다.