빅데이터는 어떤 철학을 얘기한 것일까요?
빅데이터라는 문구가 요새 많이 보입니다.
길거리를 걸어서 연봉20억 AI딥러닝 빅데이터 분석 이라는 등등의 내용으로 알고 있는데 빅데이터는 어떤 개념을 가지고 있는것일까요??
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
빅데이터는 대량의 데이터 집합을 의미하며, 이 데이터를 수집, 저장, 분석해서 유용한 정보를 추출하는 개념입니다. 현대 사회에서는 방대한 양의 데이터가 실시간으로 생성되기 때문에 기존의 데이터 처리 방법으로는 분석이 불가능합니다. 빅데이터 철학은 이렇게 대량으로 생성되는 정보를 분석하여 개인이나 비즈니스, 나아가 사회 전체에 인사이트를 제공하는 데 있습니다. 주요 특징으로는 데이터의 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)를 꼽을 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정과 예측 모델을 개선하는 것이 빅데이터의 핵심입니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
빅데이터는 대량의 데이터에서 유의미한 패턴이나 정보를 추출해내는 과정을 중심으로 하는 개념을 갖고 있습니다. 현대 사회에서는 대량의 다양한 데이터가 매일 생성되며, 이를 효과적으로 처리하거나 분석하여 의사결정에 활용하려는 니즈가 점점 커지고 있습니다. 데이터의 크기뿐만 아니라 다양성과 속도도 중요하게 고려되며, 이를 위해 인공지능이나 머신러닝 같은 기술이 활용됩니다. 이러한 분석 과정은 많은 기업이 더 나은 통찰력을 통해 경쟁 우위를 가지도록 돕고 있습니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 이희애 전문가입니다.
전력 손실을 줄이는 전도성 물질로는 구리와 알루니늄이 널리 사용되며, 최근에는 그래핀과 탄소 나노튜브와 같은 고성능 나노소재가 주목받고 있습니다. 이들 물질은 전기 저항이 낮아 전력 전송 효율을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
빅데이터는 방대한 양의 데이터를 수집, 분석하여 패턴을 찾고 의미 있는 정보를 도출하는 개념입니다. 이를 통해 과거에는 불가능했던 예측이나 의사결정을 지원할 수 있으며, AI 딥러닝 기술을 통해 더 정교한 분석이 가능합니다.
빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미합니다.
빅데이터는 각종 센서와 인터넷, 모바일 기기 등을 통해 생성되며, 이를 분석하면 사람들의 행동은 물론 생각과 의견까지 파악할 수 있습니다.
빅데이터는 기업의 마케팅, 고객 관리, 생산성 향상 등에 활용되며, 정부의 정책 수립에도 활용됩니다.
빅데이터는 인공지능 기술과 결합하여 더욱 발전하고 있으며, 미래의 산업과 사회에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
빅데이터는 대량의 데이터 집합을 의미하며 이러한 데이터는 수집, 저장, 분석 및 활용하기에 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 처리하기 어려운 방대한 양과 다양성을 지니고 있습니다. 일반적으로 빅데이터는 3V(Volume, Variety, Velocity)로 정의됩니다: Volume은 데이터의 양, Variety는 데이터의 종류와 형태(구조적, 비구조적 데이터 포함) Velocity는 데이터가 생성되고 처리되는 속도를 나타냅니다. 이러한 특성 덕분에 빅데이터는 기업이나 조직이 시장 동향, 고객 행동 운영 효율성 등을 분석하여 더 나은 의사 결정을 내리고 예측 모델을 수립하는 데 도움을 줍니다. 최근에는 Value와 Veracity라는 추가적인 요소가 더해져 데이터의 품질과 유용성도 중요하게 여겨지고 있습니다.
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
빅데이터는 다양한 생각을 정리해서 학습한 하나의 인공지능이라고 생각하시면 됩니다. 어떠한 사람과의 대화로 우리의 가치관이 형성된 것과 같이 결국 빅데이터도 인간과 같이 학습한 하나의 어린 동생이라고 생각하시면 됩니다. 하지만 학습속도는 인간을 능가합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
빅데이터에 대해서 질문을 주셨습니다. 빅데이터는 대규모 데이터를 분석하여 시장 트렌디 파악, 고객 행동 예측, 개인화된 마케팅등을 활용하게 됩니다. 효율성을 높여서 우선순위로 먼저 경쟁할 수 있게 도움을 줍니다. 감사합니다.