자연어 처리(NLP) 기술은 어떻게 발전하며 만들어진건가요?

Question

자연어 처리(NLP) 기술은 어떻게 발전하며 만들어진건가요?

챗봇, 기계 번역, 텍스트 분석 등 실생활에서 활용되면서 앞으로 어떠한 형식으로 발전이 될까요?

Answer 1

자연어 처리(NLP)는 언어 규칙 기반의 초기 모델에서 시작해 통계적 모델, 머신러닝, 딥러닝으로 발전했습니다. 특히, 딥러닝의 등장으로 BERT, GPT 같은 언어모델이 개발되며 비약적으로 발전했죠. 앞으로는 더 정교한 대화, 맥락 이해, 감정 분석, 다국어 번역, 맞춤형 서비스 등으로 확장될 전망입니다..

Answer 2

자연어 처리(NLP)는 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 기술입니다. 이 기술은 1950년대 초반부터 연구되어 왔으며, 초기에는 단순한 규칙 기반 접근 방식으로 시작되었습니다. 그 후 통계적 방법과 머신러닝 기법의 발전으로 더욱 복잡한 작업 처리 능력이 생겼습니다. 최근에는 딥러닝이 차세대 NLP 발전을 이끌고 있으며, 특히 언어 모델의 발전은 챗봇이나 기계 번역 같은 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 앞으로는 개인 맞춤형 서비스 제공, 실시간 번역, 더 인간 같은 대화 기능 등 다양한 형식으로 발전할 가능성이 큽니다. 질문자분의 관심 덕분에 NLP의 미래가 더욱 기대됩니다.