질문자께서 말씀하신 것처럼 딥러닝 알고리즘에서 AI가 이미지를 착각함으로써 원래의 의도와는 전혀 다른 결과가 도출되는 착시현상이 발생할 수 있습니다.
하지만 다행히 이러한 문제점을 해결할 수 있는 실마리를 미국 MIT 대학의 연구진들이 찾아낸 것으로 보입니다. 그것은 바로 AI가 착시 현상을 일으키는 이미지들을 구별할 수 있도록 반복학습을 시키는 방법입니다. 실제로 반복적으로 학습이 진행될수록 AI가 착시 현상을 일으키는 빈도가 줄어들고 나중에는 이미지들 사이의 차이점을 완벽하게 구분하게 된 것으로 알려졌습니다.
즉 딥러닝 알고리즘의 문제를 딥러닝으로 해결하고자 하는 것으로, AI가 똑똑해질수록 이런 문제점이 해결되어 나가리라 예상됩니다.
Ai와 블록체인 사물인터넷과 블록체인이 만났을때 위험요소는 없는 것인가요?
일단 사물인터넷의 경우 주로 정보를 수집하여 전송하는 역할을 담당하므로 큰 문제가 없으리라 생각합니다. 물론 사물인터넷 기기의 해킹 가능성도 있지만 여기에 블록체인이 결합된다면 보안성이 높아져 정보의 위, 변조 가능성이 줄어들게 될 것입니다.
또한 AI와 블록체인의 결합에서도 앞서 말씀드린 착시현상을 일으키지 않도록 하기 위해서 '위, 변조 되지 않은, 믿을 만한 정보'를 제공하는 역할을 블록체인이 할 수 있을 것이므로 AI, 블록체인, 사물인터넷이 각각 이용되는 것보다 질문자께서 말씀하신 것처럼 이 기술들이 융합되어 이용되는 것이 필요할 것으로 보입니다. 이렇게 되면 각 기술의 약점을 상호 보완하며 보다 신뢰할 수 있고 발전된 기술을 이용하는 것이 가능해질 것입니다.