진동 분석을 통해서 기계 시스템 고장을 사전에 예측할 수 있는 방안
기계의 오류나 또는 고장이 발생할 경우, 진동이 발생하는 경우가 있습니다. 진동 분석을 통해서 기계 시스템의 고장유무를 사전에 예측할 수 있는 방법들이 있는지 설명해주세요.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
진동 분석을 통해 기계 시스템 고장을 사전에 예측하는 방안은 다음과 같습니다.
진동 모니터링: 기계의 정상 작동시 진동 데이터를 수집하여 기준선을 설정합니다
주파수 분석 : FFT(고속 푸리에 변환)를 이용해 진동 신호를 주파수 영역으로 변환하고, 고유 진동수의 관계를 분석합니다.
스펙트럼 분석 : 특정 주파수에 대역에서 발생하는 이상 진동을 감지하여 결함 징후를 파악합니다.
패턴인식 : 고장 전진동 패턴을 분석하여 비정상적인 변화를 감지합니다.
알고리즘 적용 : 머신러닝 및 AI기반 알고리즘을 활용해 고장 예측 모델을 구축합니다.
이러한 방법들을 통해 기계의 상태를 지속적으로 모니터링하고, 고장을 사전에 예방할수있습니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
말씀대로
진동분석을 통한 기계 상태 실시간 감시 및 고장 예측 시스템 기술들은 있습니다.
첫째
진동 신호 주파수 분석 방식으로
진동 신호의 주파수 구성 요소를 분석하여 기계의 상태를 진단하는데
샘플링 된 진동 신호를 분석하여 진단합니다.
둘째
진동신호 특징 추출
진동신호의 시간영역 특징을 추출하여 고장을 진단하는데
Peak to Peak, Impulse Factor,root mean square 등 방식이 적용됩니다.
셋째
진동 데이터 실시간 수집 및 분석
진동데이터 실시간 수집 및 진동신호들의 자동 추적으로 회전체 기계의 고장을 미리 감지합니다.
넷째
최근에는 AI를 통한 수집된 데이터 의 알고리즘 통한 학습으로
각종 변동성이 큰 각종 종류별 고장 예측 모델을 생성하여
고장을 예측하는 방식입니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
관련 방법들로는 자동 진단 시스템 홀용, 진동 패턴 분석, AI 기반 영상 분석, 주파수 에너지 분석, 실시간 모니터링 등
기계 시스템의 고장을 사전에 예측하고 예방적 유지 보수를 수행함으로써 장비의 수명을 연장하고 비용을 절감할 수 있습니다.
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.
진동 분석은 주파수 분석을 통해 이상 주파수 영역에서의 변화를 감지하여 고장을 예상합니다,
스펙트럼 분석으로는 베어링, 기어, 축 등의 결함을 조기에 식별할 수 있습니다.
실시간 모니터링과 머신러닝을 결합하여 고장 발생 전에 예방적 유지보수를 할 수 있습니다.