안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
인공지능 딥러닝에서 리얼 데이터는 실제 현실에서 수집한 진짜 데이터를 말합니다. 예를 들어, 사진,음성,센서 등 현실 상황의 정보를그대로 담고 있어 모델 학습의 기반이 됩니다. 반면 합성 데이터는 실제 데이터가 부족하거나 수집이 어려울때 인위적으로 만들어낸 가짜 데이터입니다. 예를 들어,그래픽 소프트웨어나 시뮬레이션으로 생성한 이미지, 음성 등이이에 해당합니다.
리얼 데이터는 모델이 현실 세계를 정확히 학습하도록 돕고, 합성데이터는 데이터 부족 문제를 해결하거나 다양한 상황에 대응하도록 데이터 다양성을 높이는데 쓰입니다. 특히 개인정보보호, 희귀 상황데이터 생성, 비용 절감에도 유리합니다. 두데이터는 함께 활용되면 딥러닝의 효율과 성능을 높이는데 큰 도움이 됩니다.