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에스케이하이닉스도 결국 에이아이를 노리나요?

엔비디아가 에이치비엠의 수요를 폭증시키면서 에스케이하이닉스가 시장주목을 받고잇는데 이건 단기흐름일까요 아니면 에이아이 중심 메모리 시장의 구조적 기회일까요

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9개의 답변이 있어요!
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  • 안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.

    질문해주신 SK 하이닉스도 결국은 AI를 노리나에 대한 내용입니다.

    SK 하이닉스는 AI를 개발하진 않겠지만

    AI를 운용하고 개발하는 사람들의 도구인 RAM을 만들 것입니다.

  • 안녕하세요. 전중진 경제전문가입니다.

    SK하이닉스도 당연히 반도체 기업으로

    앞으로 커져나갈 AI 시장에서 높은 점유율을

    보이고자 하기에 이에 따라서 기회라고도 볼 수 있으며

    HBM 등에서도 보다 높은 경쟁력을 노리고 있다고 보여집니다.

  • 안녕하세요. 정현재 경제전문가입니다.

    SK하이닉스에서는 HBM과 DRAM 모듈, SSD 공급업체로서 엔비디아 등 대기업과 손잡고 AI 메모리에서 경쟁우위를 잡으려고 합니다.

  • 안녕하세요. 배현홍 경제전문가입니다.

    하이닉스나 삼성전자는 하드웨어 메모리쪽을 노린다고 보시면됩니다

    생성형언어모델의 딥러닝은 근본적으로 수많은 GPU와 이를 빠르게 연산을 도와줄 메모리가 연계되어 한번에 계산하는 방식입니다 즉 그런 메모리를 더욱 발전되고 효율적으로 하기위해서 메모리반도체가 사활을거는것이고 이들업체는 하드웨어쪽의 AI반도체로서 시장을 노리는것입니다

  • 안녕하세요. 최현빈 경제전문가입니다.

    • sk하이닉스도 지금의 시가총액으로 성장할 수 있었던 이유는 ai반도체인 hbm에 대한 기술이 발전되었기

      때문이고 이는 삼성전자를 뛰어넘을 수 있는 원동력이 되고 있습니다.

    • 반면에 삼성전자는 d렘에서는 1인자를 차지하려 했지 다른 기술 발전을 등한시한 결과가 지금과 같은

      상황에 놓이게 되었습니다.

    • 앞으로 ai가 발전될 수록 sk하이닉스의 hbm공급은 늘어날 것이고 실적은 꾸준히 상승할 전망입니다.

    감사합니다.

  • 안녕하세요. 하성헌 경제전문가입니다.

    네 그럴 수도 있습니다. 다만 에스케이하이닉스의 경우 직접적인 에이아이를 노리지 않더라도, 간접적인 반도체 부품 생산 및 공급을 통해 지원을 하는 역할을 할 수 있습니다. 지금 현재도 하이닉스가 하는 역할은 반도체 생산 및 수출 등의 역할을 하고 있고, 그에 대한 것은 세계에서 알아주는 수준 및 실력을 갖춰 수주도 엄청난 상태입니다. 따라서 앞으로의 하이닉스의 실력 및 실적이 기대 됩니다.

  • 안녕하세요. 박형진 경제전문가입니다.

    SK하이닉스는 HBM의 사업비중을 상당히 키웠습니다.

    결국 AI가 구현되기 위해서는 HBM이 필수이며 이 HBM 기술력에 따라 처리 속도가 다르기 때문에 SK하이닉스 입장에서도 기술의 향상을 위해 노력하고 있으며 사업 구조도 HBM에 비중을 높히고 있습니다.

    단기적으로 엔비디아에 우선공급이지만 향후 장기적으로 많은 기업들에 공급하기 위해 노력할 것임이 분명합니다.

    참고 부탁드려요~

  • 안녕하세요. 김한 경제전문가입니다.

    하이닉스를 비롯한 많은 반도체 회사는 결국 AI로 갈 것이며 양자컴퓨팅과 합하여 보다 향상된 기술력 향해 갈 것입니다.

    지금 보다 실생활에 더 많은 데이터를 얻고 AI의 기술이 정말 커지기 위해서는 말이죠.

    이러한 기업들 또한 많아질 것이며 그로 인해 악용하여 피해도 급증할 것으로도 예상됩니다.

  • 안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.

    SK하이닉스가 AI 시장을 적극적으로 노리고 있는 것은 분명하며, HBM은 이러한 전략의 핵심입니다. 그리고 현재의 HBM 수요 증폭과 SK하이닉스의 시장 주목은 단기적인 흐름을 넘어 AI 중심 메모리 시장의 구조적인 기회로 보는 것이 합리적입니다. 인공지능, 특히 생성형 AI는 방대한 데이터를 빠르게 처리해야 합니다. 기존의 CPU나 GPU로는 이러한 대규모 연산을 효율적으로 수행하기 어렵습니다. GPU가 AI 연산에 주로 사용되는데, 이 GPU의 성능을 최대로 끌어올리려면 데이터를 병목 현상 없이 빠르게 공급할 수 있는 메모리가 필수적입니다. HBM은 여러 개의 D램 칩을 수직으로 쌓아 올려 데이터 처리 속도와 대역폭을 획기적으로 향상시킨 메모리입니다. 이는 기존 D램으로는 감당할 수 없는 AI 연산에 최적화된 솔루션입니다. 엔비디아의 AI 가속기에 HBM이 필수적으로 탑재되는 이유가 여기에 있습니다.