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양자 컴퓨터를 5년~10년 걸린다는데 양자컴퓨터는 어떤 성능을 가졌나요

요즘에 또 핫한 주식 섹터가 양자 컴퓨터 섹터인것 같아요 양자 컴퓨터는

과연 어떤 컴퓨터이고 또 어떤 성능을 가진 컴퓨터인지 알려주세요

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5개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 이대길 경제전문가입니다.

    양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터가 0과 1로 연산하는 방식과 달리, 중첩과 얽힘을 활용해 동시에 여러 계산을 수행하는 초고속 연산 기술을 가진 컴퓨터입니다. 이를 통해 기존 슈퍼컴퓨터로 수천 년 걸릴 계산도 단시간 내에 해결할 수 있어 금융, 제약, 암호 해독 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

  • 안녕하세요. 허찬 경제전문가입니다.

    양자 컴퓨터는 기존의 컴퓨터와 연산 체계가 아예 다른 컴퓨터입니다. 기존의 컴퓨터는 0과 1의 비트로 데이터를 저장하고 처리했다면 양자 컴퓨터는 0과 1을 동시에 표현할수 있는 양자 중첩 상태를 가지며 이를 통해 병렬 연산이 가능합니다. 이를 통해 매우 빠른 연산이 가능해 혁신 기술로 기대되고 있습니다.

  • 안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.

    질문해주신 양자 컴퓨터의 성능에 대한 내용입니다.

    양자 컴퓨터란 양자 역학의 원리를 이용해서

    기존 컴퓨터보다 훨씬 더 빠르게 복잡한 문제들을

    해결할 수 있는 컴퓨터를 의미합니다.

  • 안녕하세요. 정현재 경제전문가입니다.

    양자컴퓨터 성능에 대해 간단한 예를 들어 설명하자면, 지난해 말 양자 칩 '윌로우'(Willow)를 장착한 양자컴퓨터가 성능 실험에서 현존하는 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 프론티어가 우주 역사보다 긴 시간인 10셉틸리언년(10의 24제곱년) 걸려야 풀 수 있는 문제를 단 5분 안에 풀었다고 합니다.

  • 안녕하세요. 민창성 경제전문가입니다.

    아래 위키피디아에서 정의하는 양자컴퓨터에 대한 설명입니다. 양자컴퓨터도 분야별로 종류가 다양합니다.

    구글이 양자컴퓨터 분야에 기술력이 상당한데 CEO인 피차이는 유용한 양자컴퓨터가 10년 정도 후면 탄생할 것이고 성능은 우리의 예상을 훨씬 뛰어 넘을 것이라고 밝혔습니다. 양자컴퓨터의 양자 칩인 윌로루(willow)를 장착한 컴퓨터의 성능은 일반적인 수퍼컴퓨터가 우주의 역사보다 긴 시간 동안 풀 수 있는 문제를 단 5분만에 풀 수 있다고 알려졌습니다.

    양자 컴퓨터(quantum computer)는 얽힘(entanglement)이나 중첩(superposition) 같은 양자역학적인 현상을 활용하여 자료를 처리하는 계산 기계이다. 또한 그러한 방법을 '양자 컴퓨팅'(quantum computing)이라고도 한다.

    양자 컴퓨팅은 컴퓨터 과학, 물리학, 수학의 여러 측면으로 이루어진 종합적 분야로서 양자역학을 활용해 기존의 컴퓨터보다 빠르게 복잡한 문제를 해결할 수 있다.

    1. Gate 방식 양자컴퓨터 - 큐빗에 대해 양자 로직 게이트 연산 적용을 통해 양자상태를 변경시킴으로써 양자계산을 수행하는 것으로 고전컴퓨터의 논리 게이트 적용으로 계산이 수행되는 것과 유사. 양자게이트는 X, Y, Z, S, T, H, CNOT 등이 있음. 연산방법은 회로모델, 1방향연산모델 등이 있고, 에러율 저하와 양자상태 유지시간 향상 연구 등이 중요 주 사용 분야 : 소인수분해, 데이터 검색, 행렬계산, 추천알고리즘, 양자게임, 암호해독(예상), 인공지능(예상), 빅데이터(예상) 주요 기관 : IBM, 구글, Regetti, IonQ, Oxford, 인스부룩대, 인텔, MS

    2. 양자 시뮬레이터 - 다체(many body)문제 등 양자화학, 양자물리의 문제를 풀기위해 큐빗으로 모델링하고 양자 연산을 통해 양자적 거동을 직접 수행함으로써 문제를 푸는 양자시스템 주 사용 분야 : 촉매 거동 해석, 광합성 해석, 원자핵 분석 주요 기관 : 하버드, IonQ

    3. 양자 어닐러 - 풀고자하는 문제를 큐빗에 의한 에너지의 분포로 표현하고 에너지 최소 상태를 양자 터널링 등의 방법으로 순식간에 찾아냄으로써 계산을 수행되는 컴퓨터. 여러 가지로 차선의 해법이 있어서 최선의 최적화 해법을 찾기 어려운 문제에 적용 시 효과를 발휘 주 사용 분야 : 물류 최적화, 공정 최적화, 투자포트폴리오 주요기관 : D-Wave, 구글

    4. 디지털 어닐러 - 양자 어닐러와 같은 방법으로 표현된 에너지 분포에 대해 몬테카를로법 등 다른 방법으로 에너지 최소 상태를 찾아내는 방법. 양자적 방법은 아니지만 상온동작, 스케일업, 디지털커퓨터와의 통합 등에서 유리한 점이 있음. 주 사용 분야 : 물류 최적화, 공정 최적화, 투자포트폴리오 주요기관 : 후지쯔

    5. SW 시뮬레이터 - 게이트 방식 양자컴퓨터의 기능(큐빗의 중첩, 얽힘 등)을 PC, 클라우드, 슈퍼컴퓨터 등의 고전컴퓨터에 SW적으로 구현한 시뮬레이터. 50큐빗 정도의 얽힘을 표현하더라도 140테라바이트의 메모리가 필요하므로 무한정 많은 큐빗을 표현할 수 없음. 주 사용 분야 : 게이트 방식 양자컴퓨터와 동일 주요기관 : MS, IBM, Atos, 알리바바