AI 자동화가 수출입 업무 인력구조에 미칠 변화는?
안녕하세요.
AI 기반 통관 자동화가 수출입 기업의 인력구조와 업무 프로세스에 어떤 변화를 가져오고 있고 그 효과는 무엇일 지 궁금합니다.
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
AI 통관 자동화가 도입되면서 단순 반복적인 서류 작업이나 신고 입력 업무는 점점 줄어들고 있습니다. 그래서 예전처럼 물량 늘어나면 인력부터 충원하는 구조가 아니라, 데이터를 다룰 줄 아는 사람이나 리스크 판단 가능한 인력이 더 중요해지는 분위기로 바뀌고 있습니다. 특히 HS코드 분류나 수입신고 사전 검토 같은 부분은 이제 AI가 1차로 걸러주니까, 실무자는 그 뒤에 전략적 판단이나 복잡한 케이스 처리에 집중하는 쪽으로 업무가 옮겨가는 흐름이 확실히 느껴집니다.
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
ai 기반 통관 자동화가 도입되면서 수출입 기업의 인력 구조와 업무 방식에 변화가 생기고 있습니다. 반복적이고 단순한 작업은 자동화 시스템이 대신하면서 직원들은 더 전문적인 업무에 집중할 수 있게 됐습니다. 업무 효율이 높아지고 오류가 줄어드는 효과가 나타나며, 처리 속도도 빨라져 기업 입장에서는 비용 절감과 함께 신속한 무역 활동이 가능해진다고 보여집니다. 이런 변화는 앞으로도 점점 확대될 것으로 예상됩니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
AI 자동화 도입으로 관련 기술이 무역업무에 활용된다면 수출입업무의 반복적, 단순 작업에 대한 업무는 크게 줄어들 것이고, 데이터분석, 리스크 관리에서도 많은 도움이될 것으로 보입니다. 다만 인간이 할 수 있는 고부가가치 업무 중심으로의 인력구조 재편은 꼭 필요한 상황이며, 무엇보다 AI 시스템 운영 및 데이터 관리 등 새로운 역량을 갖춘 인재확보가 더 중요해진 시점이라고 생각됩니다.
감사합니다.