샴박사가 이번 기고문에 샴의룰이 통계적으로 현재는 유의성이 적다고 언급한 세부 이유가 무엇인가요

Question

샴의룰을 기고하고 만든 클라우디아샴박사가 이번 기고문에서 샴의룰이 통계적으로 유의성이 적고 이로인해서 경기침체로 볼수없다고 하였는데요 그 세부이유를 기고문에서 알렸다고 하는데 그 배경이 무엇인지 알려주세요

Answer 1

안녕하세요. 전중진 경제전문가입니다.

최근 클라우디아 샴도 미국 CNBC와의 인터뷰에서

미 경제가 아직 침체에 빠지지 않은 것으로 진단했습니다.

다만 고용시장이 추가로 약화하면 미경제가 침체에 빠질 수 있다는 단서는 붙였습니다.

다른 캐나다 등의 국가에서도 경제사이클에서 실업률이 올랐으나 경기침체를

겪지 않았기에 그런 것으로 분석한 것으로 보이니 참고하시길 바랍니다.

Answer 2

안녕하세요. 정현재 경제전문가입니다.

샴 박사는 기고문에서 현재 상황이 과거와는 많이 다르다고 했는데요.

일단 이민자 급증으로 인한 실업률 상승 때문에 과거 본인이 만든 법칙에 맹점이 있다고 한 것인데, 샴의 법칙은 근로자 수요 약화와 공급 증가를 구분하지 않고 있기 때문에 이민자로 인한 노동력 증가를 감안할 수 없습니다.

즉, 현재 샴의 법칙은 경기침체를 과도하게 평가하고 있다는 의미입니다.

Answer 3

안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.

질문해주신 클라우디아 샴 박사의 유의성이 적다고 언급한 이유에 대한 내용입니다.

샴 박사 스스로도 블룸버그 칼럼에서 '내 이름이 붙은 법칙이 경기침체를 말하고 있지만 아직 침체에 빠지지는 않았다' 라고 진단한 것 등이 그 이유로 작용하고 있다고 보여집니다.

즉, 이론적으로는 그렇게 볼 수 있지만 경제라는 것이 하나의 이론으로 모든 것이 설명 될 수 없기 때문입니다.

Answer 4

안녕하세요. 이상열 경제전문가입니다.

샴박사가 "샴의 룰"에 대해 최근 기고문에서 언급하며, 이 룰이 통계적으로 현재는 유의성이 적다고 주장한 이유는 다음과 같은 몇 가지 요인에 기반할 수 있습니다.

데이터 변화:

샴의 룰이 만들어질 당시의 데이터와 현재의 데이터는 많이 다를 수 있습니다.

데이터의 분포, 샘플 크기, 변수 간의 관계 등이 과거와 현재에 차이가 있다면, 과거에 유효했던 룰이 현재는 그 유의성을 잃을 수 있습니다.

기술의 발전:

통계학이나 데이터 과학 분야에서의 기술적 발전으로 인해, 과거에 유의하다고 여겨졌던 규칙이나 모델이 더 이상 최선이 아닐 수 있습니다.

환경 변화: 샴의 룰이 특정 환경이나 조건에서 만들어졌다면, 현재 그 환경이나 조건이 바뀌었을 가능성이 있습니다.

예를 들어, 경제적, 사회적, 기술적 환경이 바뀌면서 그 룰이 더 이상 현재의 상황에 맞지 않게 되었을 수 있습니다.

추가적인 연구 결과:

샴의 룰이 만들어진 이후, 추가적인 연구들이 축적되면서 이 룰이 더 이상 통계적으로 유의하지 않다는 결론에 이르렀을 가능성도 있습니다.

과학적 연구는 계속 발전하며, 기존의 이론이나 룰이 새로운 데이터에 의해 반박될 수 있습니다.

Answer 5

안녕하세요. 배현홍 경제전문가입니다.

이번에 연준이나 샴박사도 그렇고 경기침체는 아니다라고 평가를 했는데요

샴의룰이 제대로 작동을 못한이유는 미국이 최근 이민자수가 크게 급증을 하였으며 이로인하여 경제참여인구가 크게 증가하면서 일시적으로 실업률이 높아진것으로 판단하였기때문입니다.

즉 해고율이 높아서가 아니라 이런 일시적인 효과 때문에 통계적 유의성이 적은것으로 판단한것입니다